Яндекс

NLP-разработчик агентов в команду Алисы

Минскoffice

О компании

Яндекс является ведущей российской IT-компанией, работающей в различных областях, включая поисковые технологии, интернет-сервисы и разработки в области искусственного интеллекта. Компания активно развивает голосового помощника Алису, которая создана для помощи пользователям в различных задачах с использованием специализированных агентов.

Яндекс также стремится к внедрению систем машинного обучения и постоянно обновляет свои алгоритмы, предоставляя пользователям качественные и инновационные решения.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Штаб-квартира: Москва
  • Количество сотрудников: более 10 000
  • Основной продукт: Яндекс, Алиса

О вакансии

В команде Яндекса, занимающейся развитием голосового помощника Алисы, вы займётесь созданием и оптимизацией специализированных агентов. Эта команда работает над полным циклом разработки, включая проектирование архитектуры и обучение языковых моделей, чтобы улучшить качество работы агентов в экосистеме.

Ваша роль будет заключаться в техническом руководстве направлением активации агентского трафика, что подразумевает изучение новых способов подсказок пользователям и вовлечение специализированных агентов для решения задач. Вы также будете проводить эксперименты для достижения продуктовых показателей и взаимодействовать с архитектурой роутера и оркестратора.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследовать и разрабатывать способы подсказок для пользователей
  • Вносить изменения в архитектуру агента и обучать модели для маршрутизации
  • Проводить эксперименты, выводить метрики и повышать показатели использования агентов
  • Участвовать в проектировании и выборе необходимых агентов и инструментов

Что мы предлагаем:

  • Возможность работы в одной из ведущих IT-компаний страны
  • Участие в проектах по разработке передовых решений в области AI и ML

Обязанности

  • Разработка подсказок для пользователей о специализированных агентах
  • Предлагать архитектурные решения для роутера и оркестратора
  • Проведение экспериментов и повышение продуктовых показателей
  • Определение задач и необходимых инструментов для агентов
  • Работа с методами RAG и fine-tuning

Похожие вакансии