NLP-разработчик в Браузер
О компании
Яндекс — один из ведущих IT-гигантов в России, который предлагает широкий спектр цифровых услуг и технологий. Компания известна своей поисковой системой, облачными решениями и развитыми сервисами для миллионов пользователей, включая Яндекс Браузер, который активно внедряет современные технологии машинного обучения.
Компания активно развивает AI-ассистента Алису, интегрируя новые функции и возможности, улучшая взаимодействие пользователей с интернет-контентом.
О вакансии
В команде Яндекс Браузера мы сосредоточены на интеграции и усовершенствовании Алисы. Мы разрабатываем и улучшаем машинное обучение для браузера, внедряя функции, позволяющие AI-ассистенту анализировать и взаимодействовать с веб-страницами.
Мы запустили ряд нововведений, включая краткий пересказ видео и статей, а также функции нейроредактирования текста на базе YandexGPT. Мы ищем талантливых ML-инженеров для создания инновационных решений на основе как классических, так и современных технологий.
Работа включает в себя подготовку данных для обучения и улучшение существующих моделей, поддержку сложных сценариев на стыке нескольких технологий, а также сбор прототипов для новых проектов, что позволяет быстро тестировать гипотезы и оценивать перспективы новых идей.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение существующих моделей и обучение новых.
- Работа над улучшением сложных сценариев на основе агентов и пайплайнов.
- Сбор и анализ данных для дообучения моделей с использованием SFT и RL.
- Создание быстрых прототипов для новых продуктов и тестирование гипотез.
- Внедрение автоматизации валидации ML-моделей и систем качества в продакшен.
Что мы предлагаем:
- Участие в интересных проектах в области машинного обучения.
- Возможность работать с передовыми технологиями в динамичной команде.
- Конкурентная зарплата и возможности для профессионального роста.
Обязанности
- Улучшение существующих моделей машинного обучения и обучение новых.
- Работа над сложными сценариями с использованием агентов и пайплайнов.
- Сбор и анализ данных для дообучения и внедрение методов SFT и RL.
- Разработка быстрых прототипов для тестирования новых идей и гипотез.
- Автоматизация процессов валидации и качества ML-моделей.