Продуктовый аналитик / аналитик данных в VK

VK — технологическая компания, которая развивает продукты и сервисы в разных направлениях цифровой экосистемы. Внутри компании работают бизнес-группы и продуктовые команды, которым нужна аналитика, чтобы опираться на данные при запуске и развитии продуктов.

Ключевые факты:

• Работа в команде продуктовой аналитики и дата-направления
• Фокус на управленческих решениях через метрики и мониторинг продуктов
• Локация: Москва, район «Аэропорт» (указаны станции метро/локация в объявлении)

Вы будете в роли продуктового аналитика / аналитика данных в VK, поддерживая принятие управленческих решений через метрики и аналитические выводы. Команда работает на стыке бизнес-юнитов и кросс-функциональных участников: вместе формулируете гипотезы, проверяете их данными и помогаете доводить решения до внедрения.

Основной контекст роли — продуктовая и дата-аналитика: разбор ключевых показателей бизнес-группы, поиск точек роста, а также развитие систем мониторинга «здоровья» и эффективности продуктов. Важная часть работы — управленческая отчетность для верхнего уровня, чтобы C-level понимал цели, ресурсы, продуктовые запуски, риски и прогресс.

В задачах много аналитического продакшна: проектирование фреймворков мониторинга, автоматизация дашбордов и отчетности, управление аналитическими проектами с учетом запросов стейкхолдеров и выпуск MVP в рамках аналитических инициатив.

Чем предстоит заниматься:

• Поддерживать data-driven подход в управленческих решениях
• Анализировать продуктовые метрики бизнес-группы и готовить выводы
• Совместно с командами формулировать, валидировать и развивать гипотезы роста
• Лидировать создание фреймворка мониторинга «здоровья» и оценки эффективности продуктов
• Автоматизировать инструменты и процессы мониторинга и отчетности (дашборды, системы мониторинга)
• Управлять аналитическими проектами: выявлять потребности, собирать требования, защищать решения и запускать MVP
• Участвовать в поддержке команды за счет собственной экспертизы

Что мы ищем в профиле:

• Опыт продуктовой/дата-аналитики от 3 лет
• SQL и Python для уверенной работы с данными
• Статистическая база для проверки гипотез и дизайна/интерпретации A/B-экспериментов
• Способность объяснять результаты бизнес-заказчику доступным языком
• Практика с ML и кейсами, где ML применяют для бизнес-задач