Продуктовый аналитик (BI)
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — международная технологическая компания, возникшая в результате слияния двух крупных игроков на рынке: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Компания активно развивает свои продукты и сервисы, предоставляя клиентам инновационные решения в области электронной коммерции и рекламы.
Ключевые факты:
- Слияние двух лидеров рынка
- Операции в сфере IT и наружной рекламы
- Широкий ассортимент товаров и услуг
О вакансии
Команда продуктовой аналитики Wildberries работает над улучшением функционала и пользовательского опыта для миллионов клиентов. Вы будете заниматься проектированием и развитием витрин данных, что включает в себя анализ и визуализацию ключевых показателей работы платформы.
Вы будете разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы с использованием ClickHouse и Trino, а также заниматься подготовкой данных для BI. Ваши усилия будут направлены на построение надежной отчетности и контроль качества данных, что имеет решающее значение для принятия бизнес-решений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и развитие витрин (DWH / Data Marts)
- Разработка и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse / Trino / Postgres и др.)
- Построение и поддержка метрик (например: DRR → AdRev → GMV)
- Подготовка данных для BI (агрегации, денормализация, бизнес-логика)
- Разработка дашбордов и управленческой отчетности
- Контроль качества данных (проверки, аномалии, расхождения)
- Разбор инцидентов и поиск причин отклонений в метриках
- Взаимодействие с продуктом, аналитиками и бизнесом
Что мы предлагаем:
- Участие в крупных проектах компании
- Возможность работы с инновационными инструментами и технологиями
- Конкурентоспособные условия труда
- Дружелюбная и поддерживающая команда
Обязанности
- Проектировать и развивать витрины данных (DWH / Data Marts)
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы с использованием ClickHouse и Trino
- Поддерживать и строить метрики для анализа данных
- Готовить данные для BI, включая агрегацию и денормализацию
- Создавать дашборды и управленческую отчетность
- Контролировать качество данных на наличие аномалий
- Разбирать инциденты и анализировать причины отклонений в метриках
- Взаимодействовать с командами продукта, аналитиков и бизнеса
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Проектирование и развитие витрин (DWH / Data Marts)
- Разработка и оптимизация SQL-запросов (ClickHouse / Trino / Postgres и др.
- Построение и поддержка метрик (например: DRR → AdRev → GMV)
- Подготовка данных для BI (агрегации, денормализация, бизнес-логика)
- Разработка дашбордов и управленческой отчетности
- Контроль качества данных (проверки, аномалии, расхождения)
- Разбор инцидентов и поиск причин отклонений в метриках
- Взаимодействие с продуктом, аналитиками и бизнесом
- SQL — высокий уровень (джоины, оконные функции, оптимизация)
- Python — владение на базовом уровне (pandas, обработка данных, ETL)
- Опыт работы с DWH / витринами данных
- Понимание принципов BI и построения отчетности