Продуктовый аналитик рекомендаций

«Звук» — это российский аудиосервис формата аудиостриминга с HiFi-качеством. Платформа объединяет музыку, подкасты, аудиокниги и отдельный детский раздел, а также развивает сценарии персональных рекомендаций.

Ключевые факты:

• Рекомендациями сервиса пользуются миллионы пользователей
• В фокусе роль, которая улучшает discovery по рекомендательным сценариям
• Продукт включает музыку в HiFi, подкасты, аудиокниги и детский контент

Команда «Звука» развивает персональные рекомендации и хочет сделать их понятнее, измеримее и управляемее с точки зрения продуктовой аналитики. Отдельное направление — discovery-аналитика по рекомендательным сценариям: нужно выстроить систему наблюдений с нуля и связать данные с качеством рекомендаций.

Вы будете работать в связке с ML-командой, исследователями, продуктом и разработкой. Ваша задача — сделать так, чтобы причины проблем с рекомендациями и точки роста удержания были видны в метриках и приоритизировались на уровне экспериментов и улучшений.

Если вам интересно исследовать именно рекомендательные сценарии, то эта роль про переход от «интуиции» к повторяемому аналитическому процессу: выявление проблем, описание когорт, проверка гипотез через эксперименты и постановка задач смежным командами.

Чем предстоит заниматься:

• Разобраться, почему пользователи ставят низкие оценки рекомендациям, и превратить это в набор измеримых сигналов
• Найти частотность проблем и оценить масштаб аудитории, которая с ними сталкивается
• Приоритизировать, какие улучшения для рекомендаций дадут наибольший эффект в первую очередь
• Исследовать точки оттока и поведение пользователей на входе в продукт, чтобы удержание новичков стало стабильнее
• Анализировать различия по состояниям пользователей: что происходит с теми, кто только пришёл, и с теми, кто уже привык к сервису
• Работать с удержанием и качеством рекомендаций через когорты и метрики, включая retention
• Совместно с ML-командой и исследователями разбирать результаты и формулировать гипотезы для улучшений
• Участвовать в стыке «аналитика → продукт → разработка», переводя сложные выводы в понятные формулировки для команд