"МТС", Аналитика

Продуктовый аналитик (Скоринги)

Москва, ЗИЛ, ЗИЛ, Коломенская, проспект Андропова, 18к9Полная занятость3–6 лет

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Продуктовый аналитик (Скоринги)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Компания МТС является одним из ведущих операторов связи в России и предлагает услуги в области телекоммуникаций и цифровых технологий. В рамках своего сервиса "Скоринг" МТС использует накопленные телеметрические данные и современные ML-модели для оценки рисков, что позволяет крупным и средним компаниям, включая банки и страховые компании, принимать более обоснованные решения в области кредитования и мошенничества.

Скоринг базируется на аналитике данных и ориентирован на бизнес из списка РБК 500, что подтверждает его надежность и высокий уровень востребованности среди представителей различных отраслей, включая антифрод и e-commerce.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших операторов связи в России
  • Спектр услуг от телекоммуникаций до цифровых технологий
  • Использует ML-модели для оценки рисков
  • Обслуживает крупный и средний бизнес, включая банковский сектор

О вакансии

Команда продукта "Скоринги" ищет продуктового аналитика. Главная задача команды заключается в анализе рисков и предоставлении решений для бизнеса, что особенно актуально в условиях роста мошенничества.

Продуктовый аналитик будет заниматься проверкой гипотез и оценкой эффективности новых функций, а также разработкой дашбордов для мониторинга ключевых метрик и пользовательского поведения.

Команда активно использует AI-платформу для анализа данных и проверки гипотез, что открывает новые возможности для повышения качества аналитики.

Чем предстоит заниматься:

  • Проверять продуктовые гипотезы совместно с владельцами продуктов
  • Оценивать эффективность новых функций и продуктовых инициатив
  • Анализировать пользовательское поведение и ключевые продуктовые метрики
  • Оценивать ожидаемый и фактический эффект продуктовых изменений
  • Готовить аналитические выводы и рекомендации для принятия решений
  • Разрабатывать дашборды и развивать систему продуктовых метрик
  • Формировать требования к сбору данных и контролировать качество данных
  • Участвовать в обучении AI-агентов на продуктовых данных

Что мы предлагаем:

  • Пятидневная рабочая неделя с возможностью гибкого графика
  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
  • Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
  • Прием врачей в офисе и массаж
  • 28 дней отпуска + 3 дня за ненормированный рабочий день
  • Компенсация расходов на выбор (спорт, ипотека или питание)
  • Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы
  • Подписка на онлайн-сервисы и соцсети
  • Обучение и доступ к корпоративному университету
Навыки
SQLBIUnit-экономикаA/B тестыBig DataMLAIPython

Обязанности

  • проводить проверки продуктовых гипотез совместно с владельцами продуктов
  • оценивать эффективность новых функций и инициатив
  • анализировать пользовательское поведение и ключевые продуктовые метрики
  • оценивать ожидаемый и фактический эффект изменений
  • разрабатывать дашборды и систему продуктовых метрик
  • формировать требования к сбору данных
  • контролировать качество данных для аналитики
  • участвовать в обучении AI-агентов на продуктовых данных

Условия

  • пятидневная рабочая неделя с гибким графиком
  • ДМС с первого месяца работы
  • страхование от несчастных случаев
  • медицинское обслуживание в офисе
  • 28 дней отпуска + 3 дни за ненормированный день
  • компенсация расходов на выбор: спорт, ипотека или питание
  • мобильная связь за счет компании
  • доступ к онлайн-сервисам и обучение

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.