Продуктовый аналитик в команду екома Алисы
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших интернет-компаний в России, предоставляющая широкий спектр услуг и продуктов, включая поисковую систему, картографические сервисы и облачные технологии. Не только в России, но и за пределами, Яндекс активно разрабатывает и внедряет инновации в области искусственного интеллекта, что делает компанию лидером в технологической сфере.
Как важная часть работы Яндекса, часть команды занимается созданием умного LLM-консультанта, который помогает пользователям совершать покупки в интернете, использует генеративные и поисковые технологии для формирования качественных решений для пользователей.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Число сотрудников: более 10,000
- Широкий спектр продуктов и услуг в области IT
- Лидер в области технологий искусственного интеллекта
О вакансии
В команде екома Алисы мы сосредоточены на разработке интеллектуального помощника, который помогает пользователям находить и выбирать товары в интернете. Наша цель заключается в том, чтобы сделать процесс покупок более удобным и эффективным благодаря углубленной аналитике и современным технологиям.
Аналитик будет важной частью нашей команды, отвечая за создание и внедрение метрик для оценки качества работы ассистента. Это требует глубокого понимания текущих процессов и готовности предлагать решения на основе аналитики.
Так как продукт находится на стыке технологий и потребительского анализа, работа будет включать исследование проблем и поиск путей их решения, а также автоматизацию оценок для улучшения обучения нейросетей.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка метрик качества для оценки работоспособности продукта
- Автоматизация оценки ответов с помощью RL-алгоритмов
- Анализ текущих проблем и предложение решений для их устранения
Что мы предлагаем:
- Участие в создании передового продукта в области e-commerce
- Динамичную команду с возможностью профессионального роста
- Использование современных технологий и методов в аналитике
Обязанности
- Создание метрик качества работы ассистента
- Автоматизация оценки ответов нейросетей
- Поиск точек роста и выявление проблем продукта
- Разработка решений для улучшения аналитики