Продуктовый аналитик в Маркет
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших технологических компаний в России, предоставляющая разнообразные интернет-сервисы и услуги. В рамках своей платформы B2C, Яндекс Маркет работает над улучшением пользовательского опыта, обеспечивая удобство покупок для миллионов клиентов.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Свыше 10 000 сотрудников
- Более 50 миллионов пользователей в месяц
- Ведущий игрок на рынке интернет-торговли в России
- Широкий спектр продуктов, включая поисковую систему, почтовые услуги и многие другие.
О вакансии
Команда платформы B2C в Яндекс Маркете сосредоточена на оптимизации пользовательского продукта. Она отвечает за все аспекты пути пользователя — от первого взаимодействия с платформой до оформления заказа и его отслеживания. Подобный подход позволяет команде выявлять проблемные области и повышать качество пользовательского опыта.
В вашей роли продуктового аналитика вы будете активно взаимодействовать с продуктовой командой, определяя проблемы, которые испытывают пользователи, и находя пути их решения. Ваша задача будет заключаться в проактивном поиске возможностей для улучшения и разработки новых функций продукта. Вы будете анализировать данные, используя инструменты, такие как SQL и Python, чтобы строить модели и проводить А/В-эксперименты.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение пользовательского продукта в сотрудничестве с продуктовой командой
- Выявление проблем пользователей и предложение решений
- Проактивный поиск точек роста для продукта
- Анализ данных с помощью SQL и Python
- Построение математических моделей для анализа
- Запуск и анализ А/В-экспериментов
Что мы предлагаем:
- Работу в одной из крупнейших технологий в России
- Возможности развития и профессионального роста
- Участие в интересных и значимых проектах
Обязанности
- Участие в улучшении пользовательского продукта с продуктовой командой
- Выявление и решение проблем, возникающих у пользователей
- Поиск новых возможностей для роста и улучшения продуктовых функций
- Анализ данных с использованием SQL и Python
- Построение математических моделей для анализа
- Запуск и оценка результатов А/В-экспериментов
- Разработка системы метрик, отражающих качество продукта
- Улучшение архитектуры логирования данных
- Визуализация данных для выявления бизнес-смыслов