Продуктовый аналитик в Маркет
Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Продуктовый аналитик в Маркет»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы
О компании
Яндекс — ведущая IT-компания в России, предоставляющая широкий спектр продуктов и услуг, включая поисковую систему, облачные технологии и онлайн-сервисы. Одним из ключевых направлений является Яндекс Маркет, платформа для сравнения товаров и цен, которая ежегодно привлекает миллионы пользователей.
Компания активно развивает свою продуктовую линейку, ориентированную на потребности клиентов, и внедряет современные технологии для улучшения пользовательского опыта.
О вакансии
Команда платформы B2C в Яндекс Маркет играет центральную роль в обеспечении качества пользовательского опыта. Вы будете работать над улучшением взаимодействия пользователей с продуктом, начиная с первого экрана и заканчивая оформлением заказа и его отслеживанием.
Ваши задачи будут включать выявление проблем пользователей, предложение решений, а также проактивный поиск точек роста для продуктовых функций. Вы сможете анализировать данные, разрабатывать математические модели и проводить А/В-тестирования.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшать пользовательский продукт в сотрудничестве с продуктовой командой.
- Выявлять проблемы и находить пути их решения.
- Анализировать данные с использованием SQL и Python.
- Строить математические модели для разных нужд, от Excel до ML в CatBoost.
- Запускать и оценивать А/В-эксперименты.
Что мы предлагаем:
- Возможность работать в динамичной среде передовой IT-компании.
- Участие в интересных проектах, направленных на улучшение пользовательского опыта.
Обязанности
- Улучшение пользовательского продукта в команде.
- Выявление и анализ проблем пользователей.
- Предложение решений для улучшения пользовательского опыта.
- Поиск новых точек роста и улучшения продуктовых возможностей.
- Анализ данных с использованием SQL и Python.
- Создание математических моделей для анализа.
- Запуск и анализ А/В-экспериментов.
- Развитие системы метрик по качеству продукта.
- Улучшение архитектуры логирования данных.
- Визуализация данных для понимания их бизнес-смысла.