Сбер

Python-разработчик (Gigadata)

Москва (м. Кутузовская)hybridsenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Python-разработчик (Gigadata)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Сбер — один из крупнейших банков России, активно развивающий свои технологии в сфере финансов, включая инновационные решения в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Банк предоставляет широкий спектр услуг и продуктов, от персонального banking до сложных инвестиционных решений, и занимает ведущие позиции на российском рынке.

Команда Сбера в области Data Science и AI насчитывает более 600 специалистов, что создает динамичную и увлекательную среду для работы и профессионального развития.

О вакансии

Команда, в которую вы будете работать, отвечает за сбор высококачественных данных, что является ключевым аспектом для обучения современных моделей искусственного интеллекта. Ваша роль будет сосредоточена на проектировании и разработке компонентов сложной распределённой системы массового краулинга, что подразумевает глубокую проработку архитектуры систем и оптимизацию их работы на масштабах с огромным количеством запрашиваемых данных.

Вы будете разрабатывать интеллектуальные crawl-планировщики, заниматься оптимизацией пропускной способности, шардированием и дедупликацией на уровне миллиардов URL, а также обеспечивать отказоустойчивость систем. Это даст вам возможность работать с передовыми технологиями и участвовать в создании решений, которые формируют будущее банковских технологий.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка ключевых компонентов системы массового краулинга.
  • Оптимизация пропускной способности с помощью асинхронного I/O и других методов.
  • Разработка и поддержка архитектуры URL-фронтира.
  • Создание адаптивных crawl-планировщиков с фокусом на freshness и значимость.
  • Реализация механизмов предотвращения crawler-ловушек.
  • Проектирование и поддержка пайплайнов обработки данных.
  • Обеспечение отказоустойчивости архитектуры.
  • Оптимизация использования ресурсов в облаке.
  • Разработка систем мониторинга для контроля состояния краулера.
  • Работа с геораспределённой инфраструктурой.

Что мы предлагаем:

  • Гибкий формат работы: офисный или гибридный.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС и корпоративная пенсионная программа.
  • Корпоративный спортзал и зоны для отдыха.
  • Возможность участвовать в НИРах и писать статьи для международных конференций.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендации знакомых для работы в Сбере.
Навыки
PostgreSQLPythonDockerRedisApache KafkaKubernetesCI/CDRabbitMQMongoDB

Обязанности

  • Проектирование и разработка ключевых компонентов системы массового краулинга.
  • Оптимизация системы с использованием асинхронного I/O и connection pooling.
  • Разработка архитектуры URL-фронтира с учетом шардирования и дедупликации.
  • Создание интеллектуальных crawl-планировщиков с адаптивным расписанием.
  • Реализация механизмов обхода crawler-ловушек.
  • Проектирование пайплайнов обработки данных включая парсинг и индексацию.
  • Обеспечение отказоустойчивости архитектуры с использованием stateless-воркеров.
  • Оптимизация облачных ресурсов для снижения затрат.
  • Разработка систем мониторинга для отслеживания работы края.
  • Работа с геораспределённой инфраструктурой для уменьшения задержек.

Условия

  • Гибридный формат работы или работа в офисе.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Посещение корпоративного спортзала и зон отдыха.
  • Доступ к образовательным программам СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Бесплатная подписка на СберПрайм+.
  • Вознаграждение за рекомендации.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.