MAGNIT TECH

Разработчик AI / Разработчик LLM

МоскваУдалённоremotesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Разработчик AI / Разработчик LLM»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

MAGNIT TECH нацелена на внедрение современных технологий в retail, обеспечивая инновационные решения для оптимизации бизнеса. Компания активно разрабатывает и внедряет AI и ML-технологии, чтобы повысить эффективность работы своих клиентов и улучшить качество обслуживания.

Ключевые факты:

  • Город: Москва
  • Отрасль: технологии
  • Основное направление: искусственный интеллект и машинное обучение

О вакансии

В команде MAGNIT TECH вы будете заниматься разработкой решений в области больших языковых моделей (LLM) и искусственного интеллекта. Ваши разработки будут направлены на создание интерфейсов для работы с аналитическими данными и разработку backend-сервисов, включая оркестрацию и интеграцию с различными источниками данных.

Команда будет активно работать над комплексными проектами, такими как создание мульти-шаговых агентов, использование инструментов для взаимодействия с данными, а также реализация диалогового режима, основанного на данных клиентов. Вы будете отвечать за проектирование метаданных, внедрение систем оценки качества, мониторинг и оптимизацию системы, что требует глубокой экспертизы в ML и LLM.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать LLM-интерфейсы к аналитическим данным
  • Разрабатывать backend-сервис и агентную логику end-to-end
  • Строить мульти-шаговых агентов с tool-use для работы с данными
  • Реализовать диалоговый режим «цифрового двойника»
  • Обогащать ответы модели контекстом из внешних сигналов
  • Проектировать слой метаданных и ограничений для корректной работы LLM
  • Настраивать оценку качества ответов и запросов
  • Оптимизировать latency и стоимость LLM-вызовов
  • Вести техническую декомпозицию продукта
Навыки
SQLReactAPIMachine LearningLLMAIMLRAGBackend

Обязанности

  • Проектировать LLM-интерфейсы к аналитическим данным
  • Разрабатывать backend-сервис и агентную логику end-to-end
  • Создавать мульти-шаговых агентов для работы с данными
  • Реализовывать диалоговый режим на основе клиентских данных
  • Обогащать ответы модели контекстом из внешних источников
  • Проектировать метаданные и ограничения для LLM
  • Настраивать мониторинг качества ответов модели
  • Оптимизировать latency и стоимость LLM-вызовов
  • Взаимодействовать с аналитикой и бизнесом

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.