Разработчик бэкенда в Feature Store
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — один из ведущих технологических гигантов, который активно развивает интернет-сервисы и рекламные технологии. Компания предлагает разнообразные продукты, включая поисковые системы, облачные решения и сервисы для разработчиков. Яндекс также активно участвует в развитии машинного обучения и данных, предлагая своим пользователям инновационные решения.
Ключевые факты:
- Основание: 1997 год
- Штаб-квартира: Москва
- Продукты: Поиск, Яндекс.Маркет, Яндекс.Такси, Яндекс.Облако
- Количество сотрудников: более 12,000
- Количество пользователей: более 50 миллионов активных пользователей в месяц
О вакансии
Команда Яндекса, отвечающая за развитие рекламных технологий, активно занимается обучением ML-моделей, что обеспечивает качество ранжирования рекламы. В рамках Feature Store команда решает критические задачи, связанные с discrepancies между данными, использующимися для обучения и применения моделей. Основное внимание уделяется высокопроизводительному приложению и перегрузке моделей на кластерах.
Вам предстоит интеграция с различными сервисами Поиска и Рекламы, что позволит значительно улучшить качество моделей и общую эффективность работы.
Чем предстоит заниматься:
- Интеграция с сервисами Поиска и Рекламы
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Льготы на ДМС для детей и супругов
- Возможности для профессионального развития через внутренние тренинги и образовательные платформы
- Оплата участия в профильных конференциях
- Спортивные мероприятия и членство в спортивном клубе
- Гибкий график работы
- Льготы на жилищные займы
- Специальные условия для сотрудников с детьми
Обязанности
- Интеграция с сервисами Поиска и Рекламы
- Работа с высоконагруженными системами
- Оптимизация производительности бэкенд-сервисов
- Разработка и поддержка алгоритмов для ML-моделей
- Участие в решении проблем training-serving skew
Требования
- Хорошо владеете C++
- Работали с высоконагруженными системами
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Имели опыт работы с Python
- Знакомы с концепцией MapReduce и движками распределённого вычисления (Hive, Spark, YT)
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Удаленная работа или гибридный формат
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Доступ к внутренним образовательным программам
- Оплата участия в профильных конференциях
- Спортивные мероприятия и тренировки с корпоративным тренером
- Гибкий график работы
- Льготные ставки на жилищные займы для сотрудников
- Специальные условия для сотрудников с детьми