Яндекс

Разработчик бэкенда в Яндекс Образование

Санкт-Петербургhybridmiddle

О компании

Компания Яндекс является одним из лидеров в области интернет-технологий и предлагает широкий спектр продуктов и услуг. В сегменте образования Яндекс создает инновационные решения, которые помогают пользователям, начиная от школьников и заканчивая профессионалами, осваивать навыки в области IT и других направлений.

Команда Яндекс Образования разрабатывает платформы и сервисы, которые ориентированы на современное обучение и развитие. Специалисты компании опираются на надежную инфраструктуру и опыт, полученный за годы работы, что позволяет им внедрять идеи стартапов в рамках крупной организации.

Ключевые факты:

  • Продукты: Образовательные платформы, включая репетиторов и подготовку к экзаменам.
  • Целевая аудитория: школьники, студенты, профессионалы.
  • Место на рынке: ведущий игрок в области образовательных технологий в России.

О вакансии

Команда Яндекс Образования работает над созданием платформ, помогающих пользователям в достижении образовательных целей. Вы будете участвовать в разработке сервисов, которые используются многими людьми, включая такие инновационные продукты, как репетиторы по математике и платформы для подготовки к ЕГЭ.

Ваша роль будет сочетать в себе элементы машинного обучения и бэкенд-разработки. Вам предстоит разрабатывать агентские пайплайны для образовательных сценариев, а также проектировать и внедрять AI-агентов, следя за их качеством и корректной работой в продакшен.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать AI-агентов от идеи до внедрения.
  • Участвовать на всех этапах проектов, включая проектирование архитектуры и написание кода.
  • Поддерживать жизнь агентов после их внедрения, следить за качеством и масштабировать их на другие сервисы.

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать в динамичной команде на стыке технологий и образования.
  • Участие в проектах, которые реально влияют на обучение пользователей.
Навыки
PythonGo

Обязанности

  • Разработка AI-агентов от идеи до внедрения.
  • Участие в проектировании архитектуры агентов.
  • Создание и оптимизация кода для продакшен-решений.
  • Оценка качества разработанных агентов и их доработка.
  • Поддержка и мониторинг AI-агентов в продакшене.

Похожие вакансии

Откликнуться