Разработчик бэкенда в Yandex Crowd
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, известная своими высокими технологиями и инновационными продуктами. Основное направление компании включает разработку поисковых систем, онлайн-сервисов и облачных решений. Яндекс представлен на международной арене и активно развивает собственные платформы и сервисы, такие как Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет и многие другие.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Один из лидеров IT-рынка в России
- Продукты используются миллионами пользователей ежедневно
- Инвестиции в новые технологии и стартапы
О вакансии
Команда Yandex Crowd занимается разработкой и совершенствованием платформы, обеспечивая высокую производительность и надежность сервисов. Ваша главная задача будет заключаться в проектировании новых бэкенд-сервисов и улучшении существующей архитектуры, а также в решении сложных задач, связанных с оптимизацией производительности приложений.
Вам предстоит анализировать важнейшие компоненты системы, включая код и базы данных, с целью выявления узких мест и повышения масштабируемости. Также важной частью работы будет разработка и внедрение инструментов для мониторинга, логирования и трассировки сервисов, что позволит быстро выявлять и устранять проблемы.
Вы будете настраивать и оптимизировать инфраструктуру, применяя современные методы автоматизации и повышая отказоустойчивость системы.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование новых бэкенд-сервисов
- Оптимизация архитектуры существующих решений
- Анализ и устранение проблем с производительностью
- Разработка инструментов мониторинга и логирования
- Настройка и улучшение инфраструктуры
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке высоконагруженных систем
- Возможность расти и развиваться в команде профессионалов
- Доступ к современным технологиям и инструментам
Обязанности
- Проектирование новых бэкенд-сервисов платформы Yandex Crowd
- Оптимизация архитектуры существующих сервисов
- Решение задач по повышению производительности приложений
- Анализ ключевых компонентов системы и устранение слабых мест
- Разработка инструментов мониторинга и логирования
- Настройка и оптимизация инфраструктуры с использованием современных решений