Яндекс

Разработчик DL для генерации рекламы

Москваoffice

О компании

Яндекс — ведущая ИТ-компания в России, занимающаяся разработкой интернет-сервисов и технологий. Она предлагает широкий спектр продуктов, включая поисковые системы, онлайн-рекламу, облачные решения и прочие технологические сервисы.

Компания активно развивает направление машинного обучения и искусственного интеллекта, что отражает её стремление оставаться в авангарде цифровых технологий.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 10 000 сотрудников
  • Лидирующая позиция на рынке интернет-рекламы в России
  • Широкий портфель продуктов и сервисов, используемых миллионами пользователей.

О вакансии

Ваша деятельность будет направлена на разработку и оптимизацию LLM для генерации рекламных текстов. Вы станете частью команды, работающей с современными технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта, что даст вам возможность вносить весомый вклад в развитие технологий Яндекса.

Вы будете заниматься подготовкой и сбором датасетов, а также дообучением моделей, включая продвинутые методы, такие как промптинг и обучение с подкреплением. Ваша работа будет заключаться в тестировании моделей через A/B-эксперименты, что поможет быстро оценивать их эффективность на реальных пользователях.

Анализируя влияние созданных вами моделей на ключевые метрики, такие как CTR и конверсии, вы сможете оценивать эффективность рекламных стратегий компании и их воздействие на выручку.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и улучшение LLM для генерации рекламных текстов
  • Подготовка и сбор датасетов
  • Дообучение моделей с использованием различных методов
  • Создание и проверка гипотез
  • Анализ влияния моделей на рекламные показатели

Что мы предлагаем:

  • Профессиональную среду в известной ИТ-компании
  • Возможность работы с новейшими технологиями
  • Участие в значимых проектах в области ИТ и рекламы

Обязанности

  • Разрабатывать и улучшать LLM для создания рекламных текстов
  • Готовить и собирать датасеты для обучения моделей
  • Проводить дообучение моделей с использованием промптинга и обучения с подкреплением
  • Тестировать обученные модели в A/B-экспериментах
  • Анализировать влияние моделей на CTR и конверсии
  • Исследовать качество отображаемой рекламы

Похожие вакансии