Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

Яндекс — это ведущая российская IT-компания, известная своими высокотехнологичными продуктами в области интернет-поиска и различных интернет-сервисов. Она предлагает широкий спектр вертикальных поисков, таких как товары, путешествия, недвижимость, афиша и музыка, каждый из которых имеет свою уникальную логику ранжирования и метрики качества.

Компания активно разрабатывает инновационные решения для объединения своих поисковых платформ в единую систему, что позволяет командам гибко задавать требования к релевантности и интеграциям. В ходе этого процесса используются современные технологии машинного обучения и LLM для оптимизации работы поисковых систем.

Команда, занимающаяся разработкой качества поисковой платформы Nova, сфокусирована на создании единой архитектуры, которая позволит упростить взаимодействие с разными вертикальными поисками Яндекса. Основная задача — разработка инфраструктуры для автоматизированного построения алгоритмов ранжирования и интеграции с агентами.

В основе платформы лежат современные подходы машинного обучения, которые в том числе включают обучение LLM и BERT-моделей. Работая в данной команде, вы будете вовлечены в процесс разработки новаторского решения, которое будет использоваться в реальных сервисах Яндекса.

Чем предстоит заниматься:

• Обучать модели LLM и BERT для повышения качества поисковых систем
• Разрабатывать алгоритмы ранжирования и подходы к их интеграции
• Анализировать данные для улучшения работы поисковой платформы
• Сотрудничать с командами для определения требований к релевантности и интеграциям

Что мы предлагаем:

• Участие в высокотехнологичных проектах
• Работа в дружной команде профессионалов
• Интересные задачи в области машинного обучения и поиска