Яндекс

Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты

Санкт-Петербургhybridjunior

О компании

Яндекс — это один из ведущих интернет-компаний в России, известный своими инновациями в сфере технологий и услуг. Мы занимаемся разработкой различных продуктов, включая поисковую систему, карты, онлайн-сервисы и многое другое. Яндекс активно трудится над новыми решениями в области автономного транспорта, делая акцент на высокоточных технологиях и алгоритмах.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Штаб-квартира: Москва
  • Число сотрудников: более 10 000
  • Основные продукты: Яндекс Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет
  • Область: интернет-технологии, поиск, сервисы.

О вакансии

Команда разработки лидарной карты в Яндексе фокусируется на создании и поддержании технологий, которые обеспечивают высокоточное локализованное позиционирование для автономных транспортных средств. Основные задачи команды связаны с автоматизированным построением и обновлением лидарных карт с использованием облаков точек. Разработка эффективных алгоритмов глобальной оптимизации является ключевым аспектом работы команды.

Мы стремимся охватить десятки тысяч километров, что требует непрерывного улучшения технологий построения карт, а также оптимизации алгоритмов. Также команда активно работает над задачами детекции устаревания карты и её автоматическим перестроением, что подразумевает мгновенное реагирование на изменения.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать технологии построения лидарной карты
  • Автоматизировать детекцию устаревших участков карты и их перестроение
  • Развивать алгоритмы оптимизации на больших данных

Что мы предлагаем:

  • Участие в уникальных проектах в области автономного транспорта
  • Возможность решения сложных математических задач
  • Работа в команде экспертов по оптимизации и вычислительной математике
Навыки
PythonC++

Обязанности

  • Разрабатывать технологии построения лидарной карты
  • Поддерживать существующие технологии построения
  • Автоматизировать определение устаревших участков карты
  • Разрабатывать алгоритмы оптимизации для больших данных
  • Работать над математическими задачами в команде

Похожие вакансии

Откликнуться