Яндекс — один из крупнейших IT-гигантов в России, предоставляющий разнообразные интернет-сервисы и продукты. Компания активно разрабатывает технологии, связанные с искусственным интеллектом, машинным обучением и автономным транспортом.
Используя передовые подходы, Яндекс стремится улучшать качество своих сервисов и внедрять инновационные решения в области обработки данных и автоматизации.
Ключевые факты:
Команда разработки лидарной карты в Яндексе отвечает за создание и улучшение методов локализации для автономного транспорта. Она сосредоточена на автоматизированном построении и обновлении лидарной карты, а также на алгоритмах глобальной оптимизации облаков точек, которые играют ключевую роль в эффективной работе системы.
Ваша основная задача будет заключаться в развитии алгоритмов оптимизации на фактор-графе, что включает в себя улучшение метрик матчинга между облаками. Вы также будете добавлять дополнительную информацию, например, сегментацию и локальные свойства облаков, что позволит повысить качество локализации и общую надежность системы.
Кроме того, вам предстоит заниматься детекцией устаревания карты и автоматическим её перестроением, основываясь на данных, получаемых от автономного флота. Ваша работа также потребует разработки методов для автоматизированной проверки качества построенной карты и выявления ошибок в процессе оптимизации.
Чем предстоит заниматься:
Что мы предлагаем:
Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.
Для роли «Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты» обычно разбирают опыт, профильные вопросы и кейсы. ИИ-коуч проведёт пробное интервью и даст обратную связь — заранее и без стресса.
Резюме под конкретную вакансию повышает отклик. ИИ подсветит релевантный опыт, добавит ключевые слова из требований и перепишет формулировки.
Персональное сопроводительное письмо выделяет среди откликов. ИИ напишет его под эту вакансию и подскажет, как грамотно откликнуться.