Яндекс

Разработчик методов оптимизации в команду лидарной карты

Санкт-Петербургoffice

О компании

Яндекс — один из крупнейших IT-гигантов в России, предоставляющий разнообразные интернет-сервисы и продукты. Компания активно разрабатывает технологии, связанные с искусственным интеллектом, машинным обучением и автономным транспортом.

Используя передовые подходы, Яндекс стремится улучшать качество своих сервисов и внедрять инновационные решения в области обработки данных и автоматизации.

Ключевые факты:

  • Год основания: 1997
  • Число сотрудников: более 10 000
  • Основные продукты: поисковая система, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Яндекс.Го
  • Инвестиции в R&D: более 31 миллиарда рублей в 2022 году

О вакансии

Команда разработки лидарной карты в Яндексе отвечает за создание и улучшение методов локализации для автономного транспорта. Она сосредоточена на автоматизированном построении и обновлении лидарной карты, а также на алгоритмах глобальной оптимизации облаков точек, которые играют ключевую роль в эффективной работе системы.

Ваша основная задача будет заключаться в развитии алгоритмов оптимизации на фактор-графе, что включает в себя улучшение метрик матчинга между облаками. Вы также будете добавлять дополнительную информацию, например, сегментацию и локальные свойства облаков, что позволит повысить качество локализации и общую надежность системы.

Кроме того, вам предстоит заниматься детекцией устаревания карты и автоматическим её перестроением, основываясь на данных, получаемых от автономного флота. Ваша работа также потребует разработки методов для автоматизированной проверки качества построенной карты и выявления ошибок в процессе оптимизации.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать алгоритмы оптимизации на фактор-графе
  • Улучшать метрики матчинга между облаками
  • Добавлять информацию о сегментации и локальных свойствах облаков
  • Определять устаревание лидарной карты и автоматизировать её перестроение
  • Создавать методы автоматизированной проверки качества карты

Что мы предлагаем:

  • Работа в команде высококвалифицированных специалистов
  • Доступ к современным инструментам и технологиям
  • Возможности для профессионального роста и обучения

Обязанности

  • Разработка и улучшение алгоритмов оптимизации на фактор-графе
  • Развитие метрик матчинга между облаками точек
  • Добавление дополнительной информации в матчинг, включая сегментацию
  • Определение устаревания лидарной карты и автоматическое её перестроение
  • Автоматизированная проверка качества построенной карты

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.