Яндекс

Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)

Москваoffice

О компании

Яндекс — один из крупнейших технологических компаний в России, предоставляющий широкий спектр интернет-услуг, включая поисковую систему, онлайн-рекламу, карты и многое другое. Бизнес-группа поиска компании активно разрабатывает инновационные технологии для обработки запросов пользователей, делая акцент на поиске товаров, который становится все более важным сегментом.

Ключевые факты:

  • Доля запросов на поиск товаров составляет 20%
  • Поиск товаров приносит 40% прибыли бизнес-группы
  • Обработка и сравнение миллиардов товаров в базе данных
  • Команда работает над интеграцией ИИ-консультанта для повышения удобства поиска.

О вакансии

В команде контент-системы товарного поиска Яндекса вы будете заниматься развитием поисковых технологий, нацеленных на эффективное сравнение товаров из миллиона интернет-магазинов. Наша цель — создать функционал, который поможет пользователям выбрать лучший товар, основываясь на характеристиках и доступных предложениях.

Ваша работа будет заключаться в обучении и внедрении ML-моделей, что включает процессы от сборки данных до полного воплощения в продукт. Вы будете исследовать новейшие подходы в области машинного обучения и находить баланс между качеством и скоростью работы моделей, что сделает наш сервис еще более конкурентоспособным на рынке.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучение и внедрение ML-моделей в конечный продукт
  • Дообучение YandexGPT для генерации контента и классификации
  • Работа с кластеризацией миллиардов товаров
  • Исследование новых ML-методов для улучшения качества моделей
  • Оптимизация скоростных характеристик моделей

Что мы предлагаем:

  • Участие в разработке передовых поисковых технологий
  • Возможность работать с большими ML-моделями и ИИ

Обязанности

  • Обучение моделей и внедрение их в конечный продукт
  • Дообучение моделей YandexGPT для генерации контента и классификации
  • Обучение нейронных сетей и моделей градиентного бустинга
  • Кластеризация миллиардов товаров
  • Выполнение полного цикла работ от сбора датасета до внедрения модели
  • Исследование новейших ML-подходов и предлагаемых идей для улучшения качества моделей
  • Поиск trade-off между качеством и скоростью инференса моделей

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.