Яндекс

Разработчик на C++ в ML-инфраструктуру рекомендаций Яндекс Еды (MLOps)

Санкт-Петербургoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Разработчик на C++ в ML-инфраструктуру рекомендаций Яндекс Еды (MLOps)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Яндекс — ведущая IT-компания в России, предлагающая широкий спектр технологий и услуг, включая поисковую систему, облачные сервисы и платформу для анализа данных. Яндекс Еда представляет собой приложение, объединяющее пользователей и рестораны, предоставляя услуги доставки еды с использованием современных технологий и алгоритмов.

С каждым годом Яндекс стремится использовать сложные алгоритмы и машинное обучение для улучшения сервиса и повышения удовлетворенности клиентов.

О вакансии

Команда Яндекс Еды отвечает за разработку и поддержку ML-инфраструктуры рекомендаций, благодаря которой пользователи получают персонализированные предложения на основе своих предпочтений и поведения. Разработчик на C++ будет работать над архитектурой, обеспечивающей масштабируемость и производительность системы, активно сотрудничая с другими техниками и исследователями в области машинного обучения.

Специалисту предстоит решать задачи, связанные с интеграцией ML-моделей в продуктивную среду, а также оптимизацией и улучшением работоспособности существующих решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка компонентов на C++ для ML-инфраструктуры
  • Оптимизация работы существующих систем рекомендаций
  • Интеграция новых ML-моделей
  • Сотрудничество с командами по данным и аналитике
  • Анализ производительности системы для выявления узких мест

Что мы предлагаем:

  • Интересные задачи на пересечении технологий и бизнеса
  • Доступ к современным инструментам и технологиям
  • Возможности обучения и профессионального роста
  • Комфортные условия для работы и развития командной культуры

Обязанности

  • Разработка на C++ компонентов для системы рекомендаций
  • Оптимизация производительности существующих решений
  • Интеграция моделей машинного обучения в продакшн
  • Анализ и устранение узких мест в работе системы
  • Сотрудничество с командами по данным и аналитике

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.