Разработчик на Python в команду Data Center Infrastructure Management
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших IT-компаний в России, предлагающая разнообразные технологические решения и сервисы. Основное внимание уделяется разработке облачных технологий, поисковых систем, онлайн-рекламе и инновационным продуктам для бизнеса. В компании работает команда, создающая системы управления инфраструктурой дата-центров, что является ключевым элементом для обеспечения стабильности и производительности всех сервисов Яндекса.
Ключевые факты:
- Главный офис: Москва
- Широкий портфель продуктов от поиска до облачных решений
- Крупнейшая технологическая компания в России
- Задействует передовые разработки в области ИТ
О вакансии
В команде по управлению инфраструктурой дата-центров Яндекса (DCIM) специализированные технологии и сервисы ориентированы на управление парком серверного оборудования компании. Основные задачи команды заключаются в структурировании данных о серверном оборудовании, планировании его развития и мониторинге состояния компонентов.
Вы будете разрабатывать алгоритмы для оценки и прогнозирования использования ресурсов, а также заниматься моделированием данных и запуском новых продуктов на базе Yandex Cloud.
Работа включает как программирование, так и взаимодействие с аппаратной частью. Вы будете тестировать и адаптировать новое оборудование для работы с имеющимися системами.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать алгоритмы для прогнозирования ресурсов
- Проектировать модели данных для управления активами
- Участвовать в запуске нового HaaS-продукта на Yandex Cloud
Что мы предлагаем:
- Работа в команде с первоклассными специалистами
- Доступ к новым платформам и технологиям
- Участие в создании проектов для высоконагруженной инфраструктуры
Обязанности
- Разработка алгоритмов для оценки и прогнозирования потребления ресурсов
- Проектирование и улучшение моделей данных
- Запуск новых HaaS-продуктов на Yandex Cloud
- Управление конфигурацией и поставками оборудования
- Работа с аппаратной частью и тестирование нового оборудования