Разработчик в команду автоматической генерации рекламы
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс является одним из ведущих интернет-компаний в России, предоставляющих широкий спектр услуг. Основные направления включают поисковую систему, рекламные технологии и разработки в области искусственного интеллекта. Яндекс занимает прочные позиции на рынке благодаря инновациям и высокому качеству своих продуктов.
Ключевые факты:
- Более 10 миллиардов товаров и услуг в обработке
- Использование YandexGPT для генерации текста объявлений
- Разработка инфраструктуры для инференса нейросетей
- Тысячи машин, работающих в экосистеме Яндекса
О вакансии
Команда, занимающаяся автоматической генерацией рекламы, разрабатывает инфраструктуру, которая преобразует товары в интернет-рекламные объявления. Эта платформа активно использует технологии потоковой обработки данных, обеспечивая обработку большого объёма информации с минимальными задержками. Работа в команде предполагает участие в создании инновационных решений с использованием методов машинного обучения и нейронных сетей для эффективного формирования рекламной продукции.
В процессе работы разработчики применяют не только алгоритмы обработки данных, но и инструменты для оценки привлекательности баннеров, что делает процесс генерации рекламы более точным и эффективным. Команда активно участвует в разработке инфраструктуры, которая поддерживает интеграцию моделей машинного обучения, обеспечивая высокое качество рекламы.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и поддерживать системы на C++ для автоматической генерации рекламы
- Участвовать в проектировании распределённых систем и обработке данных в реальном времени
- Интегрировать новые алгоритмы и модели в существующую инфраструктуру
Что мы предлагаем:
- Возможность работать в инновационной команде
- Участие в разработке передовых технологий в области рекламы
- Конкурентное вознаграждение и возможности для профессионального роста
Обязанности
- Разработка систем на C++ для автоматической генерации рекламы
- Проектирование распределённых систем и обработка данных в реальном времени
- Интеграция алгоритмов и моделей в инфраструктуру
- Использование нейросетей для оценки рекламных материалов