Разработчик в товарный поиск
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — это одна из ведущих IT-компаний в России, специализирующаяся на разработке интернет-сервисов и технологий. Одним из ключевых направлений компании является электронная коммерция, в рамках которой Яндекс создаёт инновационные решения для поиска товаров в сети. Решения компании помогают пользователям находить и выбирать продукты, а бизнесу — презентовать свои товары эффективно.
Компания активно развивает поисковые технологии, что подтверждается достигнутыми показателями, такими как рост доли Екома на 15% от всего рынка и увеличение сессий на 64% в 2023 году.
Ключевые факты:
- Доля Екома — 15% от рынка
- Рост количества сессий на 64% в 2023 году
- Планы по оптимизации архитектуры поиска
О вакансии
Команда, занимающаяся товарным поиском, сосредоточена на создании нового поиска, который упрощает пользователям выбор товаров в интернете. Основные задачи включают разработку высоконагруженного рантайма, создание эффективной инфраструктуры доставки данных и внедрение метрик для мониторинга качества.
Мы стремимся к масштабным архитектурным изменениям и оптимизации систем, чтобы повысить производительность поиска. Основное внимание уделяется проектированию отказоустойчивых решений, способствующих созданию конечного продукта высокого качества.
Чем предстоит заниматься:
- Писать код на C++ и Python
- Поддерживать высоконагруженный рантайм
- Реализовывать решения с учётом технических огранчений
- Проектировать отказоустойчивые системы
- Разрабатывать инфраструктуру доставки данных
- Внедрять метрики и мониторинги качества
- Заниматься классификацией данных
- Предлагать идеи для улучшения продуктов
Что мы предлагаем:
- Работа в инновационной команде
- Возможность участия в масштабных проектах
- Конкурентоспособные условия труда
Обязанности
- Писать код на C++ и Python
- Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный рантайм
- Реализовывать задачи с учётом технических ограничений
- Проектировать отказоустойчивые решения
- Разрабатывать инфраструктуру доставки данных
- Внедрять метрики и мониторинги качества
- Заниматься классификацией и отбором данных
- Предлагать идеи для улучшения продуктов