Риск-аналитик в Финтех
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России, специализирующаяся на разработке интернет-сервисов и инновационных технологий в разных сферах, включая поиск, рекламу и финансы. Компания активно развивает свои финтех-продукты, такие как Яндекс Сплит и кредитные решения, которые нацелены на улучшение пользовательского опыта и оптимизацию финансовых процессов.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Лидирующая позиция на русском рынке интернет-сервисов
- Около 10 000 сотрудников
- Продукты охватывают различные области, включая финансы, рекламу и технологии
- Яндекс Сплит предоставляет современные решения для покупок в рассрочку.
О вакансии
Команда, отвечающая за управление рисками в финансовом секторе компании, работает над расширением портфеля кредитных продуктов и Яндекс Сплита. Основное внимание уделяется оптимизации соотношения доходности и потенциальных рисков, что является критически важным для достижения бизнес-целей.
Команда взаимодействует с различными подразделениями компании, фокусируясь на портфельном менеджменте и анализе данных. Специалист в этой роли будет участвовать в разработке стратегий, направленных на снижение рисков и увеличение портфеля клиентов, а также на анализ различных факторов, влияющих на финансовые показатели.
Чем предстоит заниматься:
- Участие в разработке кредитных продуктов и новых решений в сфере финтеха
- Анализ экономики розничных кредитных продуктов, включая PnL и NPV
- Извлечение и анализ данных с использованием SQL
- Генерация идей для оптимизации портфеля и снижения рисков
- Работа с BI-инструментами для визуализации и анализа данных
Что мы предлагаем:
- Работа в динамичной команде, ориентированной на инновации
- Возможности для профессионального роста в компании с мощной экспертизой в финтехе
- Участие в интересных и значимых проектах, связанных с кредитными решениями.
Обязанности
- Участие в разработке и управлении кредитными продуктами
- Анализ ключевых финансовых показателей кредитных решений
- Извлечение и обработка данных с помощью SQL
- Разработка идей для повышения доходности и снижения рисков
- Создание отчетности и визуализации с использованием BI-инструментов