PARI

Risk Data Analyst

Москва, Китай-город, Новокузнецкая, Третьяковская, Третьяковская, Овчинниковская набережная, 18/1с2Полная занятость3–6 лет

О компании

Компания PARI является одним из лидеров на российском рынке азартных игр и ставок на спорт. Мы предлагаем уникальные возможности для игроков и профессионалов в области аналитики и риск-менеджмента. Наша цель — улучшить клиентский опыт и производственные показатели на основе данных. Мы стремимся к инновациям и креативным подходам, а также предоставляем доступ к обширной информации о спортивных событиях и рынках.

Ключевые факты:

  • Лидер в индустрии азартных игр
  • Команда экспертов в области аналитики и управления рисками
  • Уникальные данные о спортивных событиях
  • Направленность на улучшение клиентского опыта и маржинальности продуктов

О вакансии

В роли Risk Data Analyst вы станете важным членом команды исследований, отвечающей за аналитику рисков и поведение VIP-клиентов. Ваша работа будет заключаться в анализе данных и разработке рекомендаций по улучшению бизнес-процессов, что будет напрямую влиять на прибыль компании. Вы будете иметь доступ к уникальным спортивным данным, а ваши выводы помогут формировать эффективные стратегии в рамках разных сегментов игроков.

Вы будете анализировать данные по спортивным ставкам, выявлять риск-паттерны, контролировать ключевые метрики и участвовать в исследовательских проектах, направленных на антифрод и оптимизацию процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ данных по спортивным ставкам и выявление точек роста
  • Анализ поведения VIP-клиентов и поиск рисковых сегментов
  • Ведение регулярной аналитики по игровому направлению и формулирование выводов
  • Обработка больших массивов данных с помощью SQL и Python
  • Участие в исследовательских проектах и предложении решений

Что мы предлагаем:

  • Офис в центре Москвы
  • Доступ к уникальным спортивным данным
  • Возможность влиять на бизнес
  • Работа в сильной команде аналитиков
Навыки
PythonSQLОсновы баз данныхАнализ рисковАнтифродИсследовательский анализ данныхИнтерпретация данных

Обязанности

  • Проводить анализ данных по спортивным ставкам и находить точки роста маржинальности
  • Изучать поведение VIP-клиентов для выявления риск-паттернов
  • Регулярно отслеживать ключевые метрики и формулировать выводы для бизнеса
  • Работать с большими массивами данных с использованием SQL и Python
  • Участвовать в исследованиях антифрод-мер и предлагать решения для оптимизации
  • Оценивать эффективность программ лояльности и акций
  • Подготавливать и защищать аналитические выводы перед различными стейкхолдерами

Похожие вакансии

Откликнуться