Руководитель backend-разработки ядра рекомендательной системы в Рекомендации, Москва
Компания: VK
Локация: Москва
О компании
VK — это одна из крупнейших технологических компаний в России, работающая в области социальных сетей и цифровых сервисов. Она предлагает пользователям широкий спектр услуг, включая мессенджеры, видео и аудио стриминг, а также платформы для общения и развлечений.
Компания активно разрабатывает собственные продукты и технологии, обеспечивая высокий уровень персонализации и удобства для миллионов пользователей. Внутренняя культура VK ориентирована на инновации и командное сотрудничество, что позволяет развивать прочные связи между сотрудниками.
О вакансии
Команда, занимающаяся разработкой рекомендательных систем в VK, фокусируется на создании алгоритмов, которые обеспечивают персонализированные рекомендации для пользователей. Они работают с огромными объемами данных в режиме реального времени и создают инструменты, позволяющие эффективно управлять процессами обработки информации.
В рамках этой роли, руководитель будет отвечать за проектирование и разработку высоконагруженных распределенных систем, а также за взаимодействие с командами по разработке и машинному обучению. Управление командой разработки и участие в стратегическом планировании технического развития также являются важными аспектами этой позиции.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование масштабируемой и отказоустойчивой инфраструктуры для обработки рекомендаций
- Разработка инструментов для моделей машинного обучения и их управления
- Оптимизация производительности системы под высокие нагрузки
- Создание инструментов для мониторинга и улучшения качества рекомендаций
- Взаимодействие с командами по машинному обучению и продуктовой разработке
- Управление командой и участие в стратегическом планировании
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы: комбинированная/дистанционная
- Дополнительное обучение и профессиональное развитие
- Условия для эффективной работы в команде
Обязанности
- Проектирование и разработка отказоустойчивой инфраструктуры для рекомендаций
- Оптимизация производительности системы под высокие нагрузки
- Создание инструментов для отладки и улучшения качества рекомендаций
- Разработка платформенных решений для управления моделями ML
- Взаимодействие с командами по машинному обучению и разработке
- Управление командой разработки и участие в планировании технического развития
Требования
- О компании VK Экскурсия по офису в Москве
- Экскурсия по офису в Москве
- Проекты Проекты OpenVK Секреты цифровой доступности
- Секреты цифровой доступности
- Кандидатам Как попасть в команду Стажировка в VK Условия работы
- Как попасть в команду
- Стажировка в VK
- Условия работы
- Обрабатывают огромные потоки данных в реальном времени и обеспечивают надёжную персонализацию для десятков миллионов пользователей.
- Масштабируются без потери производительности и качества рекомендаций.
- Поддерживают гибкую настройку алгоритмов и параметров ранжирования без необходимости глубокой работы с кодом.
- Гарантируют предсказуемость работы даже под экстремальными нагрузками.
- Проектирование и разработка распределённой, отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры для обработки и выдачи рекомендаций.
- Разработка платформенных решений, которые позволяют ML-специалистам легко управлять моделями и экспериментами через конфигурации и UI.
- Оптимизация производительности системы под высокие нагрузки.
- Создание инструментов для мониторинга, отладки и улучшения качества рекомендаций.
- Взаимодействие с командами по машинному обучению, инфраструктуре и продуктовой разработке для интеграции решений.
- Опыт управления командой разработки, участие в стратегическом планировании технического развития.
- Глубокие знания в области архитектуры бэкенд-систем, распределённых вычислений, работы с базами данных.
- Опыт работы с высоконагруженными сервисами и проектирования отказоустойчивых решений.
Условия
- Комбинированный/дистанционный формат работы
- Обучение и развитие профессиональных навыков