Руководитель команды архитектурной оптимизации инференса в Автономный транспорт

Компания: Яндекс

Локация: Санкт-Петербург

О компании

Яндекс — одна из крупнейших интернет-компаний России, предоставляющая широкий спектр услуг, включая поисковую систему, онлайн-рекламу и облачные технологии. Компания активно развивает проекты в области автономного транспорта, предоставляя передовые решения на базе машинного обучения и искусственного интеллекта. Яндекс занимает лидирующие позиции на российском интернет-рынке, предлагая пользователям инновационные технологии и сервисы, такие как Яндекс.Такси и Яндекс.Го. В компании работает более 10 000 сотрудников, активно внедряющих новые решения и подходы в своих проектах.

Ключевые факты:

О вакансии

Команда архитектурной оптимизации инференса в Яндексе занимается разработкой и внедрением решений для улучшения производительности инференса машинного обучения в продуктах автономного транспорта. Руководитель будет отвечать за формирование технического направления и принятие архитектурных решений, что включает анализ существующих моделей и разработку новых подходов для оптимизации.

Основной задачей будет анализ вычислительной стоимости моделей с учётом аппаратных ограничений, что позволит выявлять узкие места и предлагать архитектурные улучшения, которые обеспечат ускорение в продуктивной среде. Также в обязанности будет входить организация полного цикла внедрения оптимизаций, таких как quantization и mixed precision, для повышения эффективности моделей при сохранении качества работы.

Взаимодействуя с ML-командами, вы будете влиять на архитектурный roadmap и совместно разрабатывать современные решения, стремясь к конечному продукту с высокой производительностью.

Чем предстоит заниматься:

Что мы предлагаем:

Обязанности

Требования

Условия

Похожие вакансии