Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — один из ведущих ИТ-операторов в России, работающий в сфере интернет-технологий и предоставляющий широкий спектр услуг. Компания известна своими передовыми продуктами, включая поисковую систему, сервисы электронной почты, облачные технологии и множество других приложений. Яндекс активно развивает направления, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, среди которых значительное внимание уделяется интеграции в свои продукты, такие как Алиса.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Один из крупнейших поисковых систем в России
- Широкий спектр продуктов и сервисов в области технологий
- Более 10 000 сотрудников по всему миру
- Инновационные исследования в области ML и AI
О вакансии
Команда машинного обучения в Яндексе отвечает за разработку и внедрение решений, связанных с LLM (Large Language Models). Руководитель ML-команды будет управлять проектами, которые интегрируют новейшие достижения в области искусственного интеллекта в продукты компании, такие как Алиса. Важно, чтобы кандидат имел опыт работы с ML-моделями и умел управлять высококвалифицированной командой.
Команда работает в достаточно динамичной и креативной атмосфере, что позволяет ей активно искать новые решения и подходы к уже существующим задачам. Проекты имеют высокую ценность как для пользователей, так и для бизнеса, так как помогают улучшать взаимодействие с цифровыми услугами.
Чем предстоит заниматься:
- Управление ML-командой, сосредоточенной на проектах LLM
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продукты компании
- Постановка задач и оценка результатов работы команды
- Сотрудничество с другими подразделениями для интеграции решений
Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата
- Полный пакет социальных гарантий
- Доступ к последним технологиям в области ML и AI
- Возможность участия в инновационных проектах
Обязанности
- Управление ML-командой, которая занимается проектами в области LLM
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения
- Постановка задач для команды и контроль их выполнения
- Сотрудничество с другими командами для интеграции AI решений
- Участие в стратегическом планировании проектов
Условия
- Удалённый или гибридный формат работы
- Доступ к современным технологиям и инструментам
- Полный социальный пакет, включая медицинскую страховку
- Возможности для профессионального роста и обучения