Руководитель направления «AI для разработки»
Компания: 2GIS
Локация: Санкт-Петербург
О компании
2GIS — это аккредитованная IT-компания, сосредоточенная на разработке и внедрении геоинформационных решений. С сильной командой из 800 инженеров, компания обеспечивает своим клиентам качественные инструменты для работы с картами и навигацией. 2GIS активно участвует в трансформации технологий, стремясь интегрировать AI в повседневные процессы работы своих специалистов.
В компании реализуются IT-проекты, которые улучшают и упрощают жизнь пользователям и бизнесам, помогая находить информацию быстрее и эффективнее. При этом особое внимание уделяется реальному влиянию технологий на качество работы и продуктивность разработки.
Ключевые факты:
- 800 инженеров
- интеграция AI в R&D-организацию
- офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
- гибкие условия удаленной работы
- ДМС для сотрудников
О вакансии
Команда, занимающаяся внедрением AI в разработку, ищет руководителя, который станет ядром нового направления в работе компании. Цель заключается в том, чтобы сделать AI не просто модным словом, а реальным инструментом, который поможет увеличить эффективность и улучшить качество разработки. Кандидат будет ответственен за формирование команды из 3-5 специалистов в области машинного обучения и разработок, а также создание сети AI-амбассадоров внутри организации.
Руководитель направления будет демонстрировать успехи в использовании AI через собственные действия, внедряя пилотные проекты и обучая инженеров важности технологий. Задачи включают разворачивание инфраструктуры для AI, настройку ассистентов и внутренних сервисов, а также измерение результатов с помощью метрик.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование команды из 3-5 специалистов и создание сети AI-амбассадоров.
- Внедрение AI через примеры личной практики и масштабирование успешных внедрений.
- Организация работы с AI-ассистентами и интеграция в CI/CD.
- Анализ результатов и доказательство эффекта внедрения AI с помощью метрик.
Что мы предлагаем:
- Возможность удаленной работы с выбором гибридного формата.
- ДМС и доступ к онлайн-консультациям специалистов.
- Поддержка в публикации статей и выступлениях на конференциях.
Обязанности
- Собрать и управлять командой, состоящей из 3-5 человек.
- Запускать пилоты по внедрению AI и демонстрировать их эффективность.
- Разворачивать инфраструктуру для AI-ассистентов и внутренних сервисов.
- Измерять эффект использования AI с помощью метрик DORA и baseline.
Требования
- Строить команду и управлять направлением: собрать ядро-команду 3-5 человек (ML, DevTools, разработка) и сеть AI-амбассадоров в командах.
- Внедрять AI через личный пример: запускать пилоты, показывать инженерам как AI меняет работу, масштабировать успешные практики.
- Разворачивать инфраструктуру: AI-ассистенты в IDE, внутренние LLM-сервисы, интеграция в CI/CD — чтобы работало из коробки.
- Доказывать эффект цифрами: метрики DORA, baseline, измерение «до/после» в пилотных командах.
- Менеджерский опыт в IT — ты уже был руководителем: управлял командой, людьми, продуктом или направлением.
- Практический опыт с AI — ежедневно используешь AI в работе (Cursor, Copilot, Claude), экспериментируешь с разными инструментами и уже внедрил AI в своей команде.
- Технический бэкграунд — бывший разработчик или инженер. Конкретный стек не важен — важно, что понимаешь код и говоришь с инженерами на одном языке.
- Понимание процессов разработки — CI/CD, code review, incident management. Знаешь, где у инженеров болит и где AI реально поможет.
- Работа с метриками — умеешь строить baseline, измерять эффект и доказывать результат цифрами.
- Kubernetes, LLM (OpenAI, Anthropic), AI-инструменты (Cursor, Copilot) — но конкретный стек не главное. Главное — инженерный бэкграунд и умение показать инженерам, как AI меняет их работу.
- Магазин мерча
- Экскурсии в офисы
Условия
- Работа в удаленном или гибридном формате.
- ДМС и онлайн-консультации для здоровья сотрудников.
- Поддержка в публикациях и выступлениях на конференциях.