Альфа-Банк

Руководитель направления повышения эффективности процессов розничного кредитования

МоскваНе указаноНе указано

О компании

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг для физических и юридических лиц. Банк активно развивает технологии в сфере розничного кредитования, улучшая клиентский опыт и автоматизируя процессы. Альфа-Банк внедряет инновационные решения, используя современные аналитические методы и машинное обучение для оптимизации кредитных услуг и повышения эффективности бизнеса.

Ключевые факты:

  • Один из лидеров на рынке розничного кредитования в России
  • Широкий спектр финансовых услуг
  • Использование передовых технологий анализа данных
  • Активное внедрение ML-моделей в бизнес-процессы
  • Более 20 лет на рынке
  • Более 10 млн активных клиентов
  • Более 300 офисов в России

О вакансии

Команда, занимающаяся повышением эффективности процессов розничного кредитования в Альфа-Банке, сосредоточена на внедрении инновационных подходов в кредитование. Она активно использует машинное обучение для анализа данных и оптимизации работы с клиентами, что позволяет повысить качество предоставляемых услуг. Эта роль предполагает участие в разработке требований к ML-моделям и их интеграции в текущие бизнес-процессы.

Ваша ответственная роль включает в себя анализ данных и мониторинг работы ML-моделей для формирования рекомендаций по их улучшению. Это требует глубокого понимания кредитных процессов и способности выявлять возможности для их оптимизации на основе аналитических данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Формирование предложений по повышению эффективности процесса потребительского кредитования
  • Разработка требований к ML-моделям и их интеграция в бизнес-процессы
  • Мониторинг эффективности ML-моделей
  • Оценка влияния ML-моделей на ключевые метрики эффективности бизнеса
  • Анализ больших данных для формирования предложений по повышению эффективности

Что мы предлагаем:

  • Возможность обсуждения размера заработной платы по итогам собеседования
  • Гибридный график работы

Обязанности

  • Формировать предложения по повышению эффективности процесса потребительского кредитования
  • Разрабатывать требования к ML-моделям и их интеграцию в бизнес-процессы
  • Проводить мониторинг эффективности ML-моделей
  • Формировать предложения по оптимизации на основе итогов мониторинга
  • Оценивать влияние ML-моделей на ключевые метрики эффективности
  • Проводить аналитику и анализ больших данных для повышения эффективности бизнеса

Требования

  • Всё о работе
  • Приведи друга
  • Формировать предложения по повышению эффективности процесса потребительского кредитования, в т. ч.
  • Проводить разработку требований к ML-моделям и их встраиванию в бизнес-процессы;
  • Проводить мониторинг эффективности ML-моделей;
  • По итогам мониторинга - формировать предложения по оптимизации;
  • Оценивать влияние ML-моделей на ключевые метрики эффективности (продажи, доходность, рентабельность капитала, пр.
  • Проводить аналитику и анализ больших данных в рамках формирования предложений по повышению эффективности бизнеса.
  • Высшее образование;
  • Знание продуктов розничного потребительского кредитования или МФО;
  • Опыт управления кредитным портфелем;
  • Знания процесса кросс-продаж (CRM);
  • Знания по разработке ML-моделей;
  • Знание процесса ценообразования розничных продуктов;
  • Навыки работы с большими данными (SQL, Python);
  • Аналитические навыки: проведение регулярной и ad-hoc аналитики;
  • Опыт проектной деятельности: постановка целей, формирование бэклога задач, мониторинг выполнения задач;
  • Знание и опыт применения ML-моделей в розничном бизнесе.
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Возможность гибридного графика работы;

Условия

  • Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
  • Возможность гибридного графика работы

Похожие вакансии

Откликнуться