Senior Data Analyst

Constructor.io — это перспективная платформа для поиска и открытий в сфере электронной коммерции. Мы создаем решения, которые оптимизируют такие метрики, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наша собственная поисковая система применяет новейшие технологии, включая трансформеры и генеративные модели, что позволяет нам предлагать лучшие на рынке решения для поиска и рекомендаций.

Компания была основана в 2019 году Эли Финкельштейном и Дэном Макамериком, которые по-прежнему управляют ею. Мы активно работаем над созданием инновационного продукта, который способен поддерживать более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках в примерно 100 странах. Среди наших клиентов — известные компании, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Ключевые факты:

• Основана в 2019 году
• Более 1 миллиарда запросов в день
• Работаем с клиентами в 100 странах
• Используем передовые технологии машинного обучения

В команде Constructor.io мы ищем старшего аналитика данных для работы с несколькими направлениями, включая интеграцию с Data Science, рекомендации и оптимизацию поиска. В этой роли вы будете исследовать поведение пользователей, разрабатывать и анализировать эксперименты, а также генерировать инсайты, которые непосредственно влияют на продуктовые решения.

Вы будете сотрудничать с инженерами, учеными данных и менеджерами продуктов, помогая переводить данные в полезные улучшения для нашей платформы. Ваша работа будет в центре пересечения данных, продуктов и машинного обучения, что позволит вам оказывать влияние на ключевые бизнес-модели.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать поведение пользователей и большие наборы данных для выявления паттернов и возможностей для улучшения.
• Проектировать, проводить и анализировать A/B-тесты для оценки изменений продукта.
• Определять и валидировать метрики, отражающие пользовательский опыт и результаты бизнеса.
• Создавать панели мониторинга и отчеты для поддержки принятия решений.
• Сотрудничать с различными командами для перевода инсайтов в продуктовые улучшения.

Что мы предлагаем:

• Полностью удаленная работа — выбирайте, где жить.
• Неограниченное количество отпусков — мы настоятельно рекомендуем использовать как минимум 3 недели в год.
• Обеспечение оборудованием для работы из дома и предоставление Apple ноутбуков новым сотрудникам.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый каждый год.
• Периоды декретного отпуска для квалифицированных сотрудников.