Сбер

Senior Data Analyst

Москваofficesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Analyst»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Сбер является ведущим финансовым институтом России, предлагающим широкий спектр услуг как для физических, так и для юридических лиц. Благодаря инновационным технологиям, компания позиционируется как один из лидеров в области цифрового банкинга и финтеха, активно внедряя передовые решения, такие как искусственный интеллект и автоматизация процессов.

Сберфокусируется на постоянном улучшении клиентского опыта и поиске эффективных решений для бизнеса через применение технологий GenAI. Это делает компанию одной из ключевых в трансформации банковского сектора и создании уникальных сервисов для пользователей.

Ключевые факты:

  • Основана в 1841 году
  • Более 100 миллионов клиентов
  • Широкий спектр финансовых и нефинансовых услуг
  • Передовые разработки в области искусственного интеллекта и автоматизации

О вакансии

Команда разработчиков прикладных сервисов СберБизнес работает над проектом, направленным на увеличение вовлеченности клиентов через использование технологий искусственного интеллекта. В рамках работы реализуются задачи по автоматизации ключевых бизнес-процессов, которые включают создание мультиагентной системы для точной маршрутизации запросов, извлечение критической информации и интеграцию GenAI-инструментов для выполнения операций.

Вы будете частью команды, которая ориентирована на применение Agile-подходов и лучших практик разработки. Проект уже внедрен в эксплуатацию и поддерживает важнейшие процессы цифрового банкинга, предоставляя вам возможность внести вклад в развитие инновационных решений.

Мы постоянно расширяем функциональность сервиса, улучшая пользовательский опыт и внутренние процессы. Присоединяйтесь к команде, где ваш вклад поможет не только в реализации задач, но и в создании историй успеха одного из крупнейших финансовых институтов страны.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка кастомных метрик оценки ответов агентов
  • Проведение структурного анализа ошибок и выявление паттернов
  • Планирование и проведение A/B-экспериментов с интерпретацией результатов
  • Генерация синтетических датасетов для тестирования агентов
  • Формализация требований и подготовка аналитических отчетов
  • Работа с ad-hoc запросами для проверки гипотез

Что мы предлагаем:

  • Удобный офис на Кутузовском пр-кт д. 32к1
  • Гибридный формат работы
  • Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
  • Расширенная медицинская страховка (ДМС)
  • Ипотечные программы для сотрудников
  • Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнеров
  • Вознаграждения за рекомендации кандидатов
Навыки
SQLPythonGitJiraLinuxConfluenceAgileQABash

Обязанности

  • разрабатывать кастомные метрики для оценки ответов агентов
  • проводить анализ ошибок с выявлением паттернов
  • планировать и проводить A/B-эксперименты, интерпретировать результаты
  • генерировать синтетические датасеты для агентов
  • выявлять слабые места в работе агентов и предлагать решения
  • формализовать требования к качеству и готовить отчеты
  • работать с ad-hoc запросами для глубокого анализа данных

Условия

  • удобный офис на Кутузовском пр-кт д. 32к1
  • гибридный формат работы
  • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
  • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
  • расширенная медицинская страховка (ДМС)
  • ипотечные программы для сотрудников
  • бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнеров
  • вознаграждения за рекомендации кандидатов

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.