0%соответствие
ВТБ

Senior Data Analyst (Marketing Analytics / Сквозная аналитика)

Москвапроектная работаНе указано

О компании

Банк ВТБ — один из лидеров российской финансовой индустрии, предоставляющий широкий спектр банковских и инвестиционных услуг. Компания активно развивает цифровые решения и аналитические инструменты, что помогает достигать высокой эффективности бизнеса. С 2026 года ВТБ удерживает второе место в рейтинге hh.ru среди лучших работодателей, что подтверждает привлекательность работы в команде.

Ключевые факты:

  • 82% соискателей рекомендуют ВТБ
  • Второе место среди лучших работодателей в 2025 году по данным hh.ru
  • Широкий спектр продуктов и услуг в банковской сфере
  • Фокус на цифровизации и автоматизации процессов

О вакансии

В команде, ответственной за маркетинг, открыта позиция старшего аналитика данных. Основная задача данного направления — анализ эффективности цифровых маркетинговых стратегий и разработка решений для повышения результативности кампаний. Вы будете взаимодействовать с маркетинговыми и продуктовыми командами, адаптируя полученные данные для их нужд.

Ваши исследования будут основываться на больших объёмах информации, что позволит вам построить сложные воронки и проводить углубленный анализ атрибуции. Взаимодействие с данными из CRM и рекламных платформ даст возможность создавать автоматизированные инсайты, которые помогут в принятии стратегических решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор и структурирование данных из различных источников.
  • Создание и поддержка интерактивных дашбордов для визуализации результатов.
  • Применение эконометрики для глубокой оценки воздействия маркетинговых усилий.
  • Проведение A/B-тестов и углубленный анализ показателей.

Что мы предлагаем:

  • Участие в масштабных проектах.
  • Познавательная корпоративная культура и обмен опытом с профессионалами.
  • Программы обучения и возможности для карьерного роста.
  • ДМС с 1 месяца, включая стоматологию.
  • Льготы по банковским продуктам и доступ к клубу привилегий.

Обязанности

  • Собирать и структурировать данные из различных источников.
  • Разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды.
  • Применять маркетинг-микс модели для анализа каналов.
  • Проводить A/B-тесты и углубленный анализ сквозной аналитики.
  • Работать с большими объемами данных для анализа маркетинговых стратегий.

Требования

  • сбор и структурирование данных: очистка и подготовка данных из множества источников.
  • построение дашбордов и воронок: разработка и поддержка интерактивных дашбордов.
  • эконометрика и продвинутый анализ: применение маркетинг-микс моделей (MMM), регрессионный анализ для оценки влияния каналов на результат, прогнозирование оттока клиентов и удержания;
  • атрибуция и A/B-тесты: углубленный анализ сквозной аналитики.
  • высшее образование в математике, экономике, статистике или IT;
  • опыт работы от 3-х лет в аналитике данных, обязательно с фокусом на маркетинг или продукт;
  • стек технологий: Python или R для эконометрического моделирования и обработки данных;
  • SQL уверенное владение для написания сложных запросов к базам данных;
  • Tableau / Power BI — для создания дашбордов;
  • знание метрик и методологий: глубокое понимание ROAS, ROMI, LTV, CAC, конверсионных воронок, когортного анализа и метрик customer journey;
  • опыт работы с моделями атрибуции и сквозной аналитикой, понимание принципов интеграции данных из разных источников;
  • опыт автоматизации процессов отчетности и пайплайнов данных (Airflow, dbt), владение методами машинного обучения для прогнозирования, опыт работы в Agile-командах банков или крупных digital-продуктов, опыт внедрения систем сквозной аналитики с нуля или миграции между платформами (будет преимуществом).
  • Маркетинговые метрики
  • построение дашбордов
  • Исследовательский анализ данных
  • SQL Server Profiler
  • Регрессионный анализ
  • Аналитик SQL
  • Аналитик BI
  • Data analyst

Условия

  • Москва, Деловой центр, Москва-Сити.
  • ДМС с 1 месяца.
  • Корпоративные программы обучения и развития.
  • Дополнительные дни отпуска.
  • Льготные условия по банковским продуктам.

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться