АльфаСтрахование.

Senior Data Engineer

Москва, Автозаводская, ЗИЛ, ЗИЛ, проспект Лихачёва, 15Полная занятостьболее 6 лет

О компании

АльфаСтрахование – одна из ведущих страховых компаний в России, предлагающая широкий спектр продуктов и услуг в области страхования. Она активно развивает технологии и подходы в сфере машинного обучения, что позволяет улучшать качество обслуживания клиентов и оптимизировать страховые процессы. С переходом к современным методам обработки данных, компания занимает высокие позиции на рынке, внедряя новейшие решения для оценки рисков и выявления мошенничества.

Ключевые факты:

  • Основана в 1992 году
  • Обширная сеть офисов по всей России
  • Более 6 лет опыта в применении ML-решений в страховании
  • Высокие оценки клиентского сервиса и качества услуг

О вакансии

Команда, занимающаяся развитием ML-подходов в АльфаСтраховании, фокусируется на создании и внедрении инновационных решений для анализа больших объемов данных. Специалисты работают над моделями, которые позволяют оценивать риски, выявлять мошенничество и формировать индивидуальные предложения для клиентов в режиме реального времени. Используя современные инструменты и технологии, команда посвящает важное внимание анализу данных и их влиянию на бизнес-метрики с помощью A/B-тестирования.

В работе применяются open-source решения, такие как Spark, MLFlow, DVC и другие, что способствуют высокой эффективности и качеству предлагаемых моделей. Работа в данной команде открывает возможность участвовать в полном цикле разработки ML-решений и непосредственно влиять на бизнес-процессы компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка новых data-пайплайнов с использованием Pyspark и Airflow
  • Подготовка витрин данных из сырых логов
  • Разработка API и сервисов для работы с данными
  • Интеграция новых источников данных и поддержание их бесперебойной поставки
  • Наполнение и поддержка OpenMetaData

Что мы предлагаем:

  • Работу в профессиональной команде, готовой делиться знаниями
  • Возможность обучения и развития с поддержкой компании
  • Медицинские chek-апы и бесплатные консультации с экспертами
  • Социальные льготы, включающие ДМС и скидки на страховые продукты
  • Обеспечение необходимой техникой для работы
  • Гибридный график с возможностью гибкого начала рабочего дня

Обязанности

  • Разрабатывать новые data-пайплайны с Pyspark и Airflow
  • Готовить витрины данных из сырых логов
  • Создавать API и сервисы для данных
  • Интегрировать новые источники данных
  • Поддерживать OpenMetaData

Условия

  • Гибридный график 5/2 с началом рабочего дня с 8 до 10
  • Возможность внешнего обучения за счет компании
  • ДМС и медицинские chek-апы
  • Бесплатные консультации с финансовыми консультантами
  • Скидки на страховые продукты и от партнеров
  • Обеспечение техникой для работы

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.