Senior Data Engineer

Не указаноУдалённоremotesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Engineer»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Компания Джетлин занимается разработкой и внедрением решений в сфере обработки и хранения данных. Ее специализации охватывают широкий спектр технологий для оптимизации данных, что позволяет компаниям эффективно управлять своими информационными потоками и анализировать большие объемы данных.

В компании работают специалисты, посвятившие свою карьеру проектированию архитектур данных и оптимизации процессов обработки. Команда активно использует современные инструменты и методологии, нацеленные на качество и производительность данных.

Ключевые факты:

  • Основные направления — обработка и хранение данных
  • Оптимизация ETL/ELT-процессов
  • Внедрение современных архитектур данных
  • Использование новейших технологий в области Data Engineering

О вакансии

В команде данных Джетлин открыта вакансия на должность Senior Data Engineer. Основное направление работы команды сосредоточено на проектировании архитектуры данных и разработке эффективных ETL-пайплайнов. Задачи содержат функции оптимизации хранилищ как OLAP, так и OLTP, что обеспечивает высокую производительность и качество обработки данных.

Команда активно использует инструменты Apache Airflow, Apache Flink и другие современные технологии, способствующие потоковой и пакетной обработке данных. Кроме того, основное внимание в работе уделяется качеству данных и взаимодействию с другими подразделениями, включая разработчиков и тестировщиков.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать архитектуру хранилищ и модели данных
  • Разрабатывать DAG и кастомные операторы на Python
  • Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов
  • Обеспечивать качество данных и реализовывать интеграции
  • Вести техническую документацию и следить за задачами в Jira
  • Сотрудничать с другими командами для достижения поставленных целей

Что мы предлагаем:

  • Участие в интересных проектах в области обработки данных
  • Современные технологии и инструменты для работы
  • Возможности для повышения квалификации и профессионального роста
Навыки
ETLOLAPApache AirflowSQLMicrosoft SQLRedisApache CassandraPostgreSQL

Обязанности

  • Проектировать архитектуру хранилищ и стратегии партиционирования
  • Разрабатывать DAG и интеграции на Python с использованием Apache Airflow
  • Реализовывать потоковую обработку на Apache Flink
  • Оптимизировать SQL-запросы и производительность баз данных
  • Обеспечивать качество данных и реализовывать CDC
  • Вести техническую документацию в Jira и Confluence
  • Сотрудничать с другими командами разработки и тестирования

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Помощники с ИИ