yourhr.

Senior Data scientist

ПодгорицаПолная занятость3–6 лет

О компании

Компания yourhr. занимается помощью специалистам в поиске работы в международных организациях, ценящих профессионализм и развитие. Команда работает с продуктами, которые востребованы на рынке, обеспечивая, чтобы работа каждого участника имела реальное значение. Компания находится в Подгорице, что позволяет создать комфортные условия для работы и личностного роста.

Ключевые факты:

  • Город: Подгорица
  • Направление: помощь в трудоустройстве
  • Особенности: международное сотрудничество
  • Важность командной работы: создание востребованных продуктов

О вакансии

Команда yourhr. помогает специалистам находить работу в международных компаниях, обеспечивая возможность профессионального роста и достижения результатов. Мы создаем востребованные технологии и фокусируемся на значимости работы каждого члена команды.

В связи с расширением нашего партнерского направления открыта вакансия старшего дата-сайентиста. Эта роль включает в себя анализ данных для прогнозирования и оптимизации бизнесом-процессов, что существенно повлияет на развитие партнерских компаний.

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор и анализ данных из внутренних систем, создание новых метрик и KPI
  • Разработка ML-моделей для анализа временных рядов и прогнозирования
  • Кластеризация и сегментация клиентской базы
  • Оптимизация поддержки и прогнозирование объема обращений
  • Проверка гипотез для улучшения бизнес-показателей на основе данных

Что мы предлагаем:

  • Работа в европейском офисе с комфортными условиями
  • Компенсация перелета и помощь с легализацией
  • Конкурентная заработная плата плюс ДМС
  • Участие в амбициозных проектах и дружный коллектив
Навыки
PythonМатематическая статистикаBigQueryМатематический анализBig DataИсследовательский анализ данныхВременные ряды

Обязанности

  • Собирать, валидировать и анализировать данные из внутренних систем.
  • Разрабатывать новые метрики и KPI.
  • Создавать ML-модели для анализа временных рядов.
  • Прогнозировать сальдо счетов и LTV клиентов.
  • Кластеризовать и сегментировать клиентскую базу.
  • Разрабатывать модели скоринга и рассчитывать Life Time.
  • Прогнозировать объем обращений и моделировать KPI.
  • Формировать и проверять гипотезы для улучшения бизнес-показателей.

Условия

  • Работа в европейском офисе.
  • Компенсация перелета и помощь с легализацией.
  • ДМС и пакет бенефитов.
  • Комфортный офис в регионе с отличным климатом.

Похожие вакансии

Откликнуться