РаботаМакс
Альфа-Банк

Senior Data Scientist

Москвапроектная работаНе указано

О компании

Альфа-Банк – один из крупнейших банков России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг, включая банковские операции для индивидуальных и корпоративных клиентов. Банк активно развивает свои технологии и инновации, фокусируясь на цифровой трансформации и улучшении клиентского обслуживания.

Компания является лидером в сфере кредитования и расчетно-кассового обслуживания, удерживая высокие позиции на финансовом рынке благодаря своим продуктам и сервисам.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших банков России
  • Широкий спектр финансовых услуг
  • Лидер в области кредитования
  • Акцент на цифровую трансформацию и инновации

О вакансии

В команде Альфа-Банка, занимающейся разработкой моделей машинного обучения, открыта вакансия старшего дата-сайентиста. Основная задача этой команды — участие в проекте умного ценообразования для инвестиционных банковских продуктов, где вы будете выполнять роль ведущего разработчика модели.

Вы будете заниматься полным циклом разработки моделей, начиная с подготовки данных и выполнения исследовательского анализа, и заканчивая построением uplift-моделей и их валидацией. Взаимодействие с бизнес-аналитиками и другими командами — важная часть вашей работы, от вас потребуется умение передавать свои знания и опыт коллегам.

Позиция предполагает активное участие в планировании и анализе A/B-тестов, продуктивизации моделей и мониторинге качества предсказаний. Также придется адаптировать модели к изменяющимся условиям рынка и поддерживать их актуальность.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в проекте умного ценообразования инвестиционных продуктов
  • Осваивать полный цикл разработки моделей: от сбора данных до их оценки
  • Планировать и анализировать A/B-тесты, а также оценивать бизнес‑эффект
  • Продуктивизировать модели: контейнеризировать, интегрировать в микросервисы и мониторить качество предсказаний
  • Сотрудничать с бизнес‑аналитиками и инженерами данных
  • Подготавливать и проводить демонстрации для заказчиков
  • Поддерживать и адаптировать модели к изменениям данных и бизнес-условий

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на архитектуру ML платформы
  • Широкий спектр масштабных задач в области умного ценообразования
  • Заказчики с четкими бизнес-целями и высокой вовлеченностью
  • Возможность внедрять лучшие практики в командные процессы

Обязанности

  • Участие в проекте умного ценообразования инвестиционных банковских продуктов.
  • Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ.
  • Построение uplift-моделей, их валидация и оценка.
  • Планирование и анализ A/B-тестов, оценка бизнес-эффекта.
  • Продуктивизация моделей: контейнеризация и интеграция в микросервисы.
  • Мониторинг качества предсказаний.
  • Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продукт-менеджерами и инженерами данных.
  • Подготовка и проведение демонстраций с заказчиками.
  • Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес-условиям.

Требования

  • Всё о работе
  • Приведи друга
  • Участие в проекте умного ценообразования инвестиционных банковских продуктов в роли ведущего разработчика моделей (Senior DS)..
  • Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.
  • Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта.
  • Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.
  • Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных.
  • Подготовка и проведение demo с заказчиками.
  • Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям.
  • Senior Data Scientist с подтверждённым опытом полного цикла разработки ML моделей от 3 лет (uplift моделирование — значимое преимущество).
  • Глубокие знания математики, статистики и теории вероятностей, умение обосновывать выбор методов и интерпретировать результаты с учётом ограничений моделей.
  • Опыт проектирования и внедрения ML систем в промышленной среде: продуктивизация, мониторинг, управление версиями моделей и данных.
  • Способность самостоятельно ставить задачи, формулировать и проверять гипотезы, оценивать экономическую эффективность ML решений.
  • Навыки менторства и передачи экспертизы команде: помощь в развитии компетенций коллег, ревью подходов и кода, формирование стандартов качества.
  • Умение выстраивать взаимодействие со смежными командами (аналитики, разработчики, бизнес), транслировать технические ограничения и возможности на язык бизнес метрик.
  • Способность презентовать результаты стейкхолдерам разного уровня, аргументировать решения и защищать подходы, в том числе в условиях неопределённости и противоречивых требований.
  • Масштабные задачи в области умного ценообразования с прямым влиянием на бизнес результаты.
  • Сформированный стек и инфраструктура: Feature Store, AutoML, автоматизированные сервисы вывода моделей в пром.
  • Возможность влиять на архитектуру ML платформы и процессы команды, внедрять лучшие практики.
  • Заказчики с понятными бизнес целями и высокой вовлечённостью.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.