Senior Data Scientist

Москва, Баррикадная, Краснопресненская, Смоленская, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с1Полная занятость3–6 лет

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Scientist»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

YADRO — это российская компания, специализирующаяся на разработке и производстве высокопроизводительных вычислительных решений и систем хранения данных. Она активно работает на рынке IT и стремится внедрять передовые технологии в своих продуктах, что позволяет обеспечивать высокий уровень конкурентоспособности.

Компания предлагает широкий ассортимент решений, включая облачные технологии и аналитику для различных отраслей, обеспечивая надежную и безопасную работу с данными.

О вакансии

Команда Data Science в YADRO активно работает над решениями, способствующими качественной аналитике и оптимизации бизнес-процессов. Главная цель специалистов в этой области — использование математических и статистических методов для анализа данных, что помогает компании принимать обоснованные решения на основе фактов.

Специалист будет вовлечен в обсуждение бизнес-задач с продуктовой командой, что позволяет четко определять цели и ожидания от анализа. Он будет заниматься сбором данных, их подготовкой и глубоким исследованием, а также проверкой гипотез с использованием A/B-тестов и дальнейшей визуализацией результатов.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в обсуждениях с продуктовой командой для уточнения целей и ожиданий.
  • Сбор и подготовка данных из различных источников.
  • Глубокий анализ данных для выявления зависимостей и корреляций.
  • Проведение A/B-тестирования и анализ его результатов.
  • Подготовка визуализаций и дашбордов для представления выводов.

Что мы предлагаем:

  • Дружелюбную команду и возможности для обмена опытом.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Навыки
PythonSQL

Обязанности

  • Участие в обсуждении бизнес-задач с командой для уточнения целей и метрик успеха.
  • Сбор и подготовка данных из различных источников.
  • Анализ данных для выявления зависимостей и закономерностей.
  • Проверка гипотез с помощью A/B-тестирования и анализ их результатов.
  • Создание визуализаций и презентация результатов анализа.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.