Senior Data Scientist
Компания: ПАО Банк ПСБ, ИТ
Локация: Москва, Крестьянская застава, Павелецкая, Павелецкая, Пролетарская, Дербеневская набережная, 7с22
О компании
ПАО Банк ПСБ — это современный финансовый институт, который успешно работает на российском рынке и предоставляет широкий спектр банковских услуг. Банк активно развивает свои IT-направления и внедряет новейшие технологии для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности своих процессов.
Банк ПСБ ориентируется на использование передовых вычислительных решений, включая аналитику больших данных и машинное обучение, что позволяет обеспечить конкурентоспособность и отвечать на актуальные вызовы рынка.
Ключевые факты:
- Основан в 1995 году
- Более 50 офисов в России
- Широкий спектр услуг для физических и юридических лиц
- Инвестиции в цифровизацию и инновации
О вакансии
Команда Data Science в ПАО Банк ПСБ занимается разработкой инновационных ML-решений, которые помогают извлекать ценную информацию из больших объемов данных. В команде работают высококвалифицированные специалисты, которые разрабатывают модели, применяются для прогнозирования, рекомендательных систем и других задач.
Команда активно участвует в полном цикле разработки ML-решений, начиная от формулирования гипотез до внедрения моделей в продакшн и мониторинга их работы. Также предусмотрено менторство для менее опытных специалистов, что способствует обмену знаний и практик внутри команды.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка машинного обучения для различных бизнес-задач
- Работа с большими данными, включая агрегацию и feature engineering
- Мониторинг и обновление моделей в продакшене
- Проведение A/B тестов и исследовательского анализа данных
- Наставничество младших коллег и управление техническим долгом
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы для совмещения офисного и удаленного труда
- Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством
- ДМС для работников и их семей
- Доплаты к отпускным и больничным
- Корпоративная пенсионная программа и льготы при важных жизненных событиях
- Возможности для профессионального развития и обучения
Обязанности
- Создание ML-моделей для кластеризации, прогнозирования и рекомендательных систем
- Анализ и обработка больших объемов данных с использованием SQL
- Мониторинг и обновление моделей после их развертывания
- Проведение A/B тестов и исследовательская аналитика
- Наставничество и рецензирование кода для младших специалистов
Условия
- График работы 5/2, с понедельника по четверг с 09:00 до 18:00, в пятницу до 16:00
- Гибридный формат работы
- Официальное оформление трудовых отношений согласно ТК РФ
- ДМС для сотрудника и членов его семьи
- Материальная поддержка в жизненных ситуациях