Senior Data Scientist
Компания: Туту
Локация: Москва, Верхние Котлы, Коломенская, Нагатинская, Нагорная, 1-й Нагатинский проезд, 10с1
О компании
Компания Туту более 20 лет занимается разработкой решений для путешественников, предлагая удобные инструменты для планирования поездок и бронирования услуг. Она успешно сочетает различные аспекты транспортных услуг, включая автобусные и железнодорожные перевозки, а также аренду автомобилей.
Ключевые факты:
- Более 20 лет на рынке
- Успешная работа в области динамического ценообразования
- Широкий ассортимент услуг от продажи билетов до бронирования отелей
О вакансии
В команде Туту открыта вакансия Senior Data Scientist, который будет работать в отделе машинного обучения. Команда состоит из 5 Data Scientists и 2 MLOps инженеров, которые занимаются крупномасштабными проектами в сфере динамического ценообразования на транспортных услугах, включая автобусы и ЖД. Каждый аналитик отвечает за свою назначенную область и активно взаимодействует с коллегами, а также участвует в планировании и синхронизации задач через методологии OKR.
Ваша основная задача будет заключаться в сборе и анализе данных для улучшения ценообразования, внедрении машинного обучения для оптимизации моделей и автоматизации данных. Ваша работа будет связана с созданием отчетности и презентациями для бизнес-заказчиков, что предполагает активное участие в междисциплинарном процессе.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать и анализировать данные
- Проводить feature engineering
- Обучать ML-модели на табличных данных
- Выводить модели в продакшн
- Автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования
- Собирать отчетность и проводить презентации для бизнес-заказчиков
- Оптимизировать ценообразование с использованием моделей машинного обучения
Что мы предлагаем:
- Гибридный график работы, полная удаленка или работа в офисе
- Работа 5/2
- Доступ к современным технологиям и методологиям
- Участие в масштабных проектах в динамично развивающейся команде
Обязанности
- Собирать и анализировать данные
- Проводить feature engineering
- Обучать ML-модели на табличных данных
- Выводить модели в продакшн
- Автоматизировать пайплайны сбора данных и моделирования
- Собирать отчетность и проводить презентации перед бизнес-заказчиками
- Оптимизировать ценообразование с помощью машинного обучения
Условия
- Гибридный формат работы, возможность удаленной работы
- Работа 5/2
- Доступ к современным технологиям