Mindbox

Senior Data Scientist

Москва, Белорусская, Савёловская, улица Правды, 26УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Mindbox — ведущая облачная платформа маркетинговой автоматизации в России, находящаяся в пятёрке B2B SaaS компаний. Мы помогаем различным клиентам, включая такие крупные бренды, как Dodo Brands, МВидео, ПИК и МИФ, улучшать свои показатели за счёт эффективного маркетинга без злоупотреблений спамом. Наша цель — обеспечить бизнесу рост и прибыльность, используя инновационные технологии и данные.

Ключевые факты:

  • крупнейшая облачная платформа автоматизации маркетинга в России
  • пятая в B2B SaaS рынке России
  • работа с данными крупных ритейлеров: TVOE, Sunlight, Befree
  • команда, сфокусированная на улучшении бизнес-результатов

О вакансии

В Mindbox открыта вакансия Senior Data Scientist в команде ecom. Эта команда занимается работой с персонализацией скидок и промоакциями, используя данные для точного определения офферов для клиентов и демонстрации результатов в денежном эквиваленте.

Основные проекты включают решение бизнес-задач через построение моделей, проектирование экспериментов и всесторонний анализ данных. Вам предстоит работать с крупными ритейлерами и обеспечивать качество решений, используя критический подход к данных.

Чем предстоит заниматься:

  • формализовать бизнес-цели в метрики и построить модель
  • запускать и анализировать A/B-тесты
  • обрабатывать неидеальные данные и предлагать устойчивые решения
  • обеспечивать регулярное использование решений через мониторинг и расписание

Что мы предлагаем:

  • возможность удаленной работы или работы в офисе в Москве
  • гибкий график и неограниченный отпуск
  • полное обеспечение техникой для работы
  • участие в тимбилдингах и спортивных событиях
  • программы поддержки благополучия сотрудников с выделением бюджета на образование и здоровье
  • возможность софинансирования любого обучения и участие в тренингах по актуальным навыкам
Навыки
LLMPythonMLSQLA/B тестыСтатистический анализClickhousepandasScikit-learn

Обязанности

  • формализовать цель бизнеса в метрику и ограничения
  • построить модель, запустить эксперимент и показать инкрементальный эффект
  • проектировать и анализировать A/B-тесты и holdout
  • работать с неидеальными данными, учитывая выбросы и сегменты
  • обеспечить регулярное использование решений через мониторинг

Условия

  • возможность полностью удаленной работы или работы в офисе
  • гибкий график и безлимитный отпуск
  • компьютер и необходимая техника для работы
  • активное участие в корпоративных мероприятиях
  • финансирование образования, медицины и спорта

Похожие вакансии