Senior Data Scientist (Classic ML)

Москва, Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк, проспект Лихачёва, 15Полная занятостьболее 6 лет

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Scientist (Classic ML)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

АльфаСтрахование является крупнейшей частной страховой компанией в России, а также технологическим лидером в своей отрасли. Компания активно развивает решения на основе машинного обучения и анализа данных, ориентируясь на внедрение инновационных подходов в страхование.

Ключевые факты:

  • Большая команда экспертов в области данных и машинного обучения
  • Онлайн-модели активны 24/7
  • Решения направлены на оценку риска, выявление мошенничества и индивидуализацию предложений
  • Использование современных open-source технологий и методов анализа данных
  • Локация: Москва, проспект Лихачёва, 15

О вакансии

Команда машинного обучения в АльфаСтрахование занимается внедрением и развитием методов ML для оптимизации бизнес-процессов в страховании. Специалисты работают с большими объемами данных, оценивают эффективность моделей через A/B-тестирование и применяют различные инструменты, включая Spark и MLFlow.

Команда активно использует open-source решения для разработки и интеграции ML-моделей, а также отслеживает их производительность в реальном времени. Вы будете вовлечены в полный цикл разработки решений, что включает подготовку данных, обучение моделей и взаимодействие с другими профильными специалистами для улучшения систем.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать ML-модели для страховых решений, включая их запуск в продакшн
  • Сопровождать работу ML-решений, следить за производительностью и адаптацией моделей
  • Оценивать влияние решений на бизнес и готовить данные для feature store
  • Работать в команде с DA/DE/DevOps для автоматизации процессов

Что мы предлагаем:

  • Профессиональную команду, готовую делиться знаниями
  • Возможности внешнего обучения и повышения квалификации
  • Заботу о здоровье сотрудников, включая медицинские chek-апы
  • ДМС и скидки на страховые продукты
  • Гибридный график работы с возможностью гибкого начала рабочего дня
Навыки
pandasPyTorchNumpyDockerCatBoostHadoop

Обязанности

  • Разрабатывать ML-модели, включая подготовку данных и тестирование
  • Запускать модели в production-среду
  • Сопровождать и мониторить производительность моделей
  • Оценивать влияние ML-решений на бизнес-метрики
  • Подготавливать данные для feature store с использованием Feast
  • Сотрудничать с командами DA/DE/DevOps для улучшения процессов

Условия

  • Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня (с 8 до 10)
  • ДМС и обслуживание сотрудников по медицинским программам
  • Обеспечение техникой для выполнения задач
  • Скидки на страховые продукты компании и у партнеров

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Помощники с ИИ