ecom.tech

Senior Data Scientist (Дарксторы: нагрузка и эффективность)

Москва (м. Новокузнецкая), Санкт-Петербург (м. Горьковская), Россияhybridsenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Scientist (Дарксторы: нагрузка и эффективность)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

ecom.tech — аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на создании инновационных решений в области электронной коммерции. Мы нацелены на оптимизацию доставки и улучшение клиентского опыта, разрабатываем продукты, которые решают задачи в сфере логистики и операционного управления, включая прогнозирование и оптимизацию процессов.

Наша компания разрабатывает продукты, которые идут в ногу со временем, от доставки еды до наушников. Мы гибко адаптируемся к изменениям на рынке и обновляем свои технологии и подходы, чтобы оставаться конкурентоспособными.

О вакансии

Команда, занимающаяся нагрузкой и эффективностью в darkstores, решает ключевые задачи по повышению качества и скорости доставки. Мы сосредоточены на использовании моделей машинного обучения для прогнозирования заказов, оптимизации численности курьеров и сборщиков, а также разработке системы принятия операционных решений, учитывающей взаимосвязь всех факторов.

Специалисты работают с большими объемами данных и активно применяют A/B-тестирование и методы causal inference для улучшения бизнес-показателей. Важная часть работы — создание и поддержка data/ML-пайплайнов и анализ влияния управленческих решений на эффективность работы компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Решать задачи time series forecasting с параллельными временными рядами.
  • Определять число курьеров и сборщиков на основе прогнозируемого количества заказов.
  • Строить алгоритмы оптимизации минимального чека и балансировать бизнес-метрики.
  • Объединять модели в единую операционную систему решений.
  • Использовать causal inference для оценки влияния управляемых параметров на метрики бизнеса.
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты и квазиэксперименты.
  • Работать с SQL и S3 данными.
  • Разрабатывать и поддерживать data/ML-пайплайны в Airflow.
  • Оценивать модели по влиянию на операционные KPI.

Что мы предлагаем:

  • ДМС и страховка.
  • Разнообразное обучение и оплаченные участия в конференциях.
  • Скидки от партнеров и все классические плюшки.
Навыки
PythonSQLPolarsAmazon S3Apache AirflowA/B Testing

Обязанности

  • Решение задач временного прогнозирования для тысяч дарксторов.
  • Определение необходимого количества курьеров для обработки заказов.
  • Оптимизация минимального чека с учётом бизнес-метрик.
  • Создание единой системы для операционных решений.
  • Использование методов causal inference для бизнес-анализа.
  • Проектирование и анализ A/B-тестов.
  • Работа с большими данными в SQL и S3.
  • Поддержка data/ML-пайплайнов в Airflow.
  • Оценка моделей по их влиянию на бизнес-KPI.

Условия

  • Работа в офисе в Москве или Санкт-Петербурге.
  • ДМС и медицинская страховка.
  • Оплачиваемое обучение и участие в конференциях.
  • Скидки от партнеров и другие корпоративные бенефиты.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.