0%соответствие
Lamoda Tech

Senior Data Scientist (Data Management Platform)

Москва, Крылатская улица, 15Полная занятость3–6 лет

О компании

Lamoda Tech является ведущей компанией в сфере электронной коммерции в России, предоставляющей широкий ассортимент модной одежды и обуви. Компания активно использует технологии и аналитические инструменты для улучшения пользовательского опыта и персонализации маркетинга.

Ключевые факты:

  • Основана в 2011 году
  • Более 5 миллионов клиентов
  • Широкий ассортимент товаров от сотен брендов
  • Лидер в сфере онлайн-торговли одежды в России
  • Развивает инновационные IT-решения для оптимизации бизнес-процессов

О вакансии

Команда Advertising DMP (Data Management Platform) в Lamoda Tech ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься развитием платформы данных для эффективной персонализации маркетинга и рекламы. Основной фокус заключается в разработке ML-инструментов и создании предиктивных моделей, что позволит глубже понимать целевую аудиторию.

Ваша работа будет включать: создание AutoML-инструментов для генерации lookalike-моделей, развитие модели оценки охвата сегментов, работа над кастомными вероятностными моделями и разработка инструментов сегментации клиентов на основе анализа текстовых промптов. Мы ожидаем, что вы поможете в повышении эффективной работы с клиентскими данными и улучшении пользовательского опыта.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка AutoML-инструментов для создания lookalike-моделей
  • Улучшение модели оценки охвата сегментов
  • Создание кастомных вероятностных моделей
  • Разработка инструментов сегментации клиентов с использованием NLP

Что мы предлагаем:

  • Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов
  • Кросс-функциональная команда с необходимыми компетенциями
  • Оборудование с мощными серверами и большим Hadoop-кластером
  • Возможности для обучения и участия в митапах
Навыки
Big DataHadoopPySparkApache HivePythonApache AirflowCatBoostSQL

Обязанности

  • Разрабатывать AutoML-инструменты для создания lookalike-моделей
  • Развивать модель оценки охвата сегментов
  • Создавать кастомные вероятностные модели
  • Создавать инструменты сегментации клиентов
  • Работать с большими данными и ML-библиотеками

Требования

  • Опыт работы в Data Science не менее 4 лет
  • Знания Python и умение писать сложные SQL-запросы
  • Опыт работы с основными библиотеками для машинного обучения
  • Знания в области математической статистики и теории вероятности
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker

Условия

  • Полная занятость
  • Работа в офисе на Крылатской улице, Москва
  • Возможность участвовать в обучении и митапах
  • Доступ к мощным серверам и Hadoop-кластеру

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться