0%соответствие
Мокка

Senior Data Scientist/Дата-сайентист (скоринг)

Москва, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1БУдалённоПолная занятостьболее 6 лет

О компании

Компания Мокка является ведущим финтех-стартапом в России и Восточной Европе, предлагающим услуги в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later). Она предоставляет пользователям возможность мгновенно получить аванс для покупок и других нужд с последующей оплатой частями, что упрощает и ускоряет процесс получения финансирования. Благодаря более чем 10-летнему опыту, Мокка активно использует современные мобильные и облачные технологии, привлекает новых партнеров и создает инновационные сервисы.

Ключевые факты:

  • Более 10 лет на рынке
  • Быстрый рост бизнеса и расширение партнерской сети
  • Простота регистрации и получения услуг через мобильное приложение

О вакансии

Команда, занимающаяся аналитикой данных в Мокка, активно разрабатывает и внедряет e2e data-сервисы на основе ML-моделей. Основные направления работы связаны с оптимизацией рисков и увеличением жизненного цикла клиентов через различные сервисы. Аналитики работают над тестированием новых источников данных и участвуют в наполнении Features Store, курируя реализацию данных командами DWH/DMP.

Если вы хотите быть частью команды, которая стремится к постоянному экспериментированию и развитию, и имеете опыт в промышленном использовании машинного обучения и принципах риск-менеджмента, вы станете ценным участником нашей компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка e2e data-сервисов для снижения Cost of Risk
  • Оптимизация модели LTV клиента через кросс-продажи и антифрод
  • Тестирование новых источников данных для повышения качества моделей
  • Курирование реализации новых блоков данных в команде DWH/DMP

Что мы предлагаем:

  • Работа в фин-тех компании с ростом и новыми продуктами
  • Конкурентоспособная зарплата с полным соблюдением ТК РФ
  • Гибридный график (4 дня в офисе, 1 удалённо) или полностью удалённая работа
  • ДМС, возможность прокачки английского и обучения
Навыки
PythonSQLnumpypandassklearnMLLinuxGitJira

Обязанности

  • Разрабатывать e2e data-сервисы для снижения показателей риска
  • Создавать модели для максимизации жизненного цикла клиента
  • Тестировать новые внутренние и внешние источники данных
  • Участвовать в наполнении Features Store
  • Курировать реализацию новых блоков данных в команде DWH

Требования

  • Понимание принципов риск-менеджмента и DS сервисов.
  • Опыт работы с ML-алгоритмами и их жизненным циклом.
  • Знание Python и стандартного набора Data Science: numpy, pandas, sklearn.
  • Хорошие навыки работы с SQL, включая оконные функции.
  • Опыт работы в Linux и написания bash-скриптов.
  • Опыт работы с системами контроля версий Git.

Условия

  • Гибридный график работы (4 дня в офисе, 1 дистанционно) или полная удалёнка
  • Современный офис в стиле лофт
  • ДМС и обучение за счет компании
  • Прокачка английского языка при работе с европейским офисом

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться