Ozon

Senior Data Scientist (Факторы ранжирования LLM)

Весь мир, Москва (м. Деловой центр), Санкт-Петербург (м. Беговая), Новосибирск, ИннополисУдалённоremotesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Scientist (Факторы ранжирования LLM)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Ozon — это один из ведущих российских e-commerce платформ, предлагающий широкий ассортимент товаров и услуг. Основанная в 1998 году, компания занимается не только продажей товаров, но и предлагает маркетинговые решения для бизнеса. Ozon активно развивает свою инфраструктуру и технологии, находясь в числе ключевых игроков на рынке электронной коммерции.

Ключевые факты:

  • Основана в 1998 году
  • Один из лидеров в e-commerce в России
  • Широкий ассортимент продукции и услуг
  • Развивает инновационные технологии для улучшения покупательского опыта
  • Команда насчитывает более 7 000 сотрудников

О вакансии

В команде Факторов ранжирования Ozon Рекламы создаётся инновационный подход к алгоритмам продвижения товаров. Группа фокусируется на прогнозировании поведения пользователей при помощи нейросетевых технологий и LLM, чтобы улучшать качество и эффективность рекламных решений.

Ваша работа будет охватывать полный цикл разработки: от сбора данных до обучения кастомных нейросетей. Вы также будете взаимодействовать с другими командами, чтобы поддерживать и развивать существующие модели, и создавать новые подходы в рекламе.

Мы ищем Data Scientist с хорошими навыками в Pytorch и опытом работы с SQL или Spark, а также тем, кто стремится к независимости и ответственности. Успешный опыт в запусках нейросетей в продакшн будет вашим преимуществом.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в разработке кастомных нейросетей с нуля
  • Оптимизировать модели для продакшн среды
  • Анализировать данные и предсказывать пользовательское поведение
  • Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики
  • Исследовать и предлагать новые направления для нейросетевых решений

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы с возможностью удалённой работы
  • ДМС с разнообразными медицинскими услугами
  • Курсы по запросу и поддержка карьерного роста
  • Доступ к спортклубам и фитнесу
  • Льготная жилищная программа для сотрудников
  • Участие в конференциях за счёт компании
  • Бесплатные завтраки и кофепоинты в офисе
  • Партнёрские скидки от разных сервисов
Навыки
PythonPyTorchCatBoostHiveClickHouseHugging FaceHadoopApache SparkYarnHDFSApache AirflowMLflowGrafana

Обязанности

  • Участвовать в полном цикле разработки нейросетей
  • Оптимизировать существующие модели для продакшн
  • Собирать и анализировать данные для уточнения моделей
  • Взаимодействовать с командами разработки и аналитики
  • Исследовать новые методы в машинном обучении для рекламы

Условия

  • Гибридный формат работы с возможностью удалённой работы
  • ДМС с стоматологией и страховка для близких
  • Поддержка карьерного роста и курсы по запросу
  • Участие в спортивных клубах и занятиях йогой в офисе
  • Льготная жилищная программа для сотрудников
  • Участие в конференциях за счёт компании
  • Бесплатные завтраки и перекусы в офисе
  • Партнёрские скидки на услуги и товары

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.