Senior Data Scientist/ML Lead
Компания: ООО НЭК ТЕХ
Локация: Санкт-Петербург, Беговая, улица Савушкина, 126
О компании
Компания ООО НЭК ТЕХ является научно-техническим центром, который занимается разработкой средств измерений и коммуникационного оборудования IoT в области энергетики. Также компания предлагает высоконагруженные телекоммуникационные решения и создает собственную компонентную базу. В условиях быстрого развития проектов, НЭК ТЕХ активно ищет специалистов в области машинного обучения и анализа данных, чтобы укрепить свои позиции на рынке.
Ключевые факты:
- Специализация в IoT и энергетике
- Разработка высоконагруженных телекоммуникационных решений
- Создание компонентной базы
О вакансии
В команде НЭК ТЕХ открыта вакансия Senior Data Scientist/ML Lead, которая предполагает участие в полном цикле машинного обучения (ML lifecycle). Команда активно работает над созданием и поддержкой решения, которое требует продолжительной и всесторонней аналитики, включая оценку качества моделей и работу с временными рядами.
Специалисты, работающие в этой роли, будут заниматься проектированием методик оценки, правкой и валидацией моделей, обеспечивая воспроизводимость результатов и версионирование используемых данных. Также ожидается взаимодействие с backend и data-инженерами для полноценного выполнения проектов в области энергетики.
Чем предстоит заниматься:
- Полный ML lifecycle: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, мониторинг и переобучение
- Уверенные знания регрессионных моделей
- Проектирование методик оценки качества
- Воспроизводимость экспериментов и версионирование моделей/датасетов
- Понимание работы с промышленными временными рядами
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня
- "Белая" заработная плата 2 раза в месяц
- График работы: 5/2, офисный формат, гибкое начало дня (08:00-11:00)
- Офис в Санкт-Петербурге на ст. м.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца)
- Возможности для профессионального и личностного роста
Обязанности
- Участие в полном цикле машинного обучения
- Постановка задач и подготовка данных для анализа
- Обучение и валидация моделей
- Мониторинг и переобучение алгоритмов
- Проектирование методик оценки качества моделей
Условия
- Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня
- "Белая" заработная плата выплачивается дважды в месяц
- График работы: 5/2 в офисе, гибкое начало дня с 08:00 до 11:00
- Офис на станции метро в Санкт-Петербурге
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца)