Senior Data Scientist (ML/LLM)

АльфаСтрахование — ведущая частная страховая компания в России, которая занимает лидирующие позиции в страховом секторе и активно развивает технологии в области машинного обучения. В качестве технологического лидера АльфаСтрахование предлагает инновационные решения и сервисы, основанные на передовых данных и аналитике, что позволяет эффективнее обслуживать клиентов и внедрять новые продукты в рынке.

Ключевые факты:

• Крупнейшая частная страховая компания в России
• Лидер в области технологий и машинного обучения
• Широкий спектр услуг и решений в страховании
• Местоположение: Москва, проспект Лихачёва, 15

Команда машинного обучения в АльфаСтраховании активно занимается разработкой ИИ-агентов и других решений, связанных с анализом больших данных и использованием LLM-моделей. В рамках этой команды Senior Data Scientist будет принимать участие в создании и поддержке ML-систем, а также взаимодействовать с различными специалистами для повышения эффективности процессов.

Основное внимание будет уделено полному циклу разработки ML-решений, включая подготовку данных, обучение моделей и их последующий мониторинг в продуктивной среде. Позиция открывает возможности для значительного влияния на бизнес-процессы компании и реализацию эффектных решений в области машинного обучения.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать решения на основе больших языковых моделей (LLM)
• Создавать и обучать ML-модели
• Сопровождать и мониторить существующие ML и LLM решения
• Оценивать воздействие предложенных решений на бизнес
• Подготавливать данные для feature store с использованием Feast
• Сотрудничать с другими командами для автоматизации процессов

Что мы предлагаем:

• Работа в профессиональной команде с возможностью обмена опытом
• Внешнее обучение и прокачка профессиональных навыков за счет компании
• Забота о здоровье сотрудников: бесплатные консультации с врачами и экспертами
• Социальный пакет с ДМС и скидками на продукты компании
• Обеспечение необходимой техникой для работы
• Гибридный график работы с обязательными офисными днями