0%соответствие
Mindbox

Senior Data Scientist (Pricing & Promo Personalization)

Москва, Белорусская, Савёловская, улица Правды, 26УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Mindbox — лидер на российском рынке облачной автоматизации маркетинга, занимает пятую позицию среди B2B SaaS компаний в стране. Платформа помогает различным компаниям, включая Dodo Brands, МВидео, ПИК и МИФ, эффективно работать с маркетингом без спама и лишних затрат.

Основной фокус Mindbox заключается в построении системы ценообразования для ритейла, которая анализирует спрос, маржу и риски, обеспечивая рост прибыли.

Ключевые факты:

  • Основана в 2014 году
  • Работает с более чем 500 клиентами
  • Входит в топ-5 B2B SaaS в России
  • Офис находится в Москве, улица Правды, 26

О вакансии

Команда Mindbox ориентирована на создание инновационных решений в области ценообразования и персонализации скидок. Senior Data Scientist будет играть ключевую роль в разработке моделей, которые обеспечивают рост прибыли и анализируют поведение покупателей в условиях постоянных изменений на рынке. Это дает возможность применять опыт в A/B тестировании и моделировании для достижения лучших результатов.

Обязанности включают оценку эластичности спроса к цене, оптимизацию скидок и проектирование экспериментов. Программа включает в себя аналитическую составляющую, работу с данными и постоянный мониторинг их качества.

Чем предстоит заниматься:

  • Моделировать чувствительность спроса к ценам и скидкам
  • Оценивать поведенческие индексы покупателей
  • Разрабатывать методы для оптимизации скидок и прибыльности
  • Управлять продакшен-процессами и мониторить их эффективность

Что мы предлагаем:

  • Свобода выбора формата работы: удаленная или гибридная
  • Гибкий график и безлимитный отпуск
  • Стимулирование саморазвития и обучения
  • Корпоративные мероприятия и специализированные программы здоровья
Навыки
PythonSQLA/B тестированиеМоделированиеОптимизация ценообразования

Обязанности

  • Моделировать чувствительность спроса к ценам на уровень SKU и категории
  • Оценивать вероятность покупок без применения скидки и анализировать поведение покупателей
  • Проектировать и проводить A/B эксперименты для анализа эффекта
  • Оптимизировать дисконт-политику с учетом прибыли и ограничения
  • Мониторить дрифт моделей и корректировать параметры в процессе продакшена

Требования

  • Глубокое знание Python, включая библиотеки pandas и sklearn
  • Опыт работы с SQL, включая оконные функции и сложные джойны
  • Практика построения моделей SKU elasticity и user sensitivity
  • Умение проводить эксперименты и оценивать результативность
  • Опыт работы с большими данными, умея справляться с шумом и пропусками

Условия

  • Гибкий график работы с возможностью удаленной или гибридной занятости
  • Безлимитный отпуск и больничные без справок
  • Влияние на финансовые показатели через персонализацию скидок
  • Софинансирование обучения и программ здоровья на сумму 350 000 ₽ в год
  • Современное оборудование для работы: MacBook, мониторы и другое

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться