Okko IT

Senior Data Scientist (Rec. System)

Москва (Баррикадная)Удалённоremotesenior

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Senior Data Scientist (Rec. System)»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Okko IT — это компания, занимающаяся разработкой и внедрением современных программных решений в сфере видеостриминга. Важной частью ее экосистемы является рекомендательная система, которая активно использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта. Команда Okko стремится к внедрению передовых технологий и созданию высококачественного контента для миллионов пользователей.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2016
  • Число пользователей: миллионы
  • Основное направление: видеостриминг и рекомендательные системы
  • Технологический стэк: Python, PyTorch, ClickHouse, и другие

О вакансии

Команда разработки рекомендательных систем в Okko IT работает над созданием и улучшением алгоритмов машинного обучения, которые позволяют предлагать пользователям наиболее релевантный контент. Основные задачи заключаются в исследовании и реализации новых моделей, а также анализе данных, что позволяет команде находить возможности для роста и оптимизации.

В команде работают как разработчики, так и Data Scientists, которые активно сотрудничают с командами DevOps и аналитиков. Также имеется поддержка инфраструктуры и деплоя моделей, что облегчает процесс разработки и тестирования.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследовать и разрабатывать алгоритмы и практики машинного обучения для рекомендательных сценариев.
  • Анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.

Что мы предлагаем:

  • Оборудование и софт для работы.
  • Официальное трудоустройство.
  • ДМС с стоматологией и дополнительными условиями.
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
  • Корпоративные скидки и бесплатная подписка на сервисы партнёров.
  • Доступ к электронной библиотеке с богатым контентом.
Навыки
PythonClickHousePandasNumPyPyTorchMachine LearningApache AirflowDatabasesDevOps

Обязанности

  • Исследовать и внедрять новые алгоритмы машинного обучения.
  • Анализировать данные и результаты A/B-экспериментов.
  • Работать с данными из ClickHouse для улучшения моделей.
  • Взаимодействовать с DevOps и MLOps для оптимизации инфраструктуры.
  • Поддерживать систему мониторинга и тестирования моделей.

Условия

  • Работа в офисе на Баррикадной, Москва.
  • Официальное трудоустройство с полным соцпакетом.
  • ДМС с стоматологией и офисным врачом.
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
  • Корпоративный спорт и активная корпоративная жизнь.
  • Доступ к электронной библиотеке с большим количеством контента.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.