Senior Data Scientist в команду "Модели для поставок"
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, возникшая в результате объединения двух лидеров отрасли: IT-компании Wildberries и рекламного оператора Russ. Компания активно занимает позиции на рынке электронной коммерции и рекламы, предлагая широкий ассортимент товаров и услуг.
Ключевые факты:
- Лидер в области электронной коммерции
- Значительная база клиентов и товаров
- Современные технологии в сфере поставок
- Инновационные сервисы и модели оптимизации
О вакансии
Команда "Модели для поставок" в компании Wildberries занимается разработкой моделей, которые позволяют эффективно оптимизировать процесс поставок товаров. Здесь работают профессионалы, сосредоточенные на анализе данных и построении количественных прогнозов на основе исторических данных.
Ваша роль как Senior Data Scientist будет заключаться в разработке и улучшении моделей прогнозирования спроса. Вы будете заниматься проверкой бизнес-гипотез и анализом огромного объема данных, чтобы генерировать идеи для оптимизации процессов поставок.
На этой позиции важно умение вести коммуникацию с бизнесом, а также подтверждённый опыт внедрения ML-алгоритмов, что прямо повлияет на результаты компании.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и улучшение моделей прогнозирования спроса на товары Wildberries
- Проверка бизнес-гипотез на данных и поиск инсайтов
- Генерация идей по оптимизации процессов поставок
- Работа с большими объемами данных (сотни миллионов товаров)
Что мы предлагаем:
- Конкурентная заработная плата
- Доступ к современным инструментам и технологиям
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов
Обязанности
- Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса на товары
- Проверять бизнес-гипотезы на данных и находить инсайты
- Генерировать идеи по оптимизации процесса поставок
- Работать с большими объемами данных (сотни миллионов товаров)
- Взаимодействовать с бизнесом по вопросам планирования и управления проектами
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса на товары WB;
- Проверять бизнес-гипотезы на данных, находить инсайты, генерировать идеи по оптимизации процесса поставок;
- Работать с большим объемом данных (сотни миллионов товаров).
- Структурное и системное мышление;
- Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов);
- Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML алгоритмов;
- Умение применять на практике алгоритмы классического ML;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, siсkit-learn, Numpy, XGBoost/LightGBM/Catboost, Prophet, statsmodels;
- Опыт работы с базами данных (SQL);
- Хорошее знание PySpark;
- Опыт в оптимизации запросов на PySpark.